【Java面试】从Spring Boot到Kafka：技术栈与业务场景全面剖析

Java大厂面试记：技术栈与业务场景全解析

一、引子

今天，我们邀请到了一位特别的嘉宾——明哥，他是一位有着多年开发经验但又不失幽默感的Java程序员。接下来，我们将通过一场模拟面试来看看他在面对互联网大厂级别的技术挑战时会有怎样的表现。

面试官: 欢迎你，明哥！准备好了吗？ 明哥: 当然，我已经做好了准备！

二、面试过程

第一轮提问

• Q1. 能否简述一下Spring Boot与Spring MVC之间最主要的区别是什么？
• A1. Spring Boot 是基于Spring框架的一个快速配置项目，它简化了新Spring应用的初始搭建以及开发过程...（此处省略具体回答）
• 评分: 85分
• Q2. 在处理高并发请求时，如何保证数据库的一致性？请结合电商场景来说明。
• A2. 可以采用分布式锁、乐观锁等机制来避免竞态条件下的数据不一致问题...（此处省略具体回答）
• 评分: 70分
• Q3. 使用Kafka解决大数据量日志收集问题时需要注意哪些关键点？
• A3. 需要考虑分区数量、副本因子设置...（此处省略具体回答）
• 评分: 90分

第二轮提问

• 略...

第三轮提问

• 略...

三、总结

经过几轮激烈的问答后，面试官对明哥的表现给予了肯定，但也指出了一些不足之处。最终，面试官表示会将结果通知给明哥。

四、答案详解及拓展

• 关于Spring Boot vs Spring MVC: Spring Boot提供了一种更加快速便捷的方式来创建独立运行的Spring应用程序，而Spring MVC则专注于构建Web应用。
• 关于电商场景下的一致性保障: 除了使用锁机制外，还可以考虑使用分布式事务管理器如Atomikos或Bitronix等。
• 关于Kafka的日志收集: 合理规划Topic的分区数量对于提高吞吐量至关重要。

更多深入探讨留待后续文章中继续分享。