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直接在Excel中用Python Matplotlib/Seaborn/Plotly......

backend 2025/5/14 5:48:28

本次分享如何利用pyxll包，实现直接在Excel中使用Python Matplotlib/Seaborn/Plotly等强大可视化工具。

pyxll配置

pyxll安装

pip install pyxll
pyxll install

pyxll自定义方法

例如，自定义一个计算斐波那契数的方法fib，并使用pyxll装饰器@xl_func tagged，

from pyxll import xl_func@xl_func
def fib(n):"Naiive Fibonacci implementation."if n == 0:return 0elif n == 1:return 1return fib(n-1) + fib(n-2)

修改pyxll的配置文件pyxll.cfg

[PYXLL]
modules = <add the name of your new module here> #这里添加自定义方法的名称[PYTHON]
pythonpath = <add the folder containing your Python module here> #这里添加自定义方法的路径

excel中使用自定义方法fib

Excel中使用Matplotlib

定义matplotlib画图方法simple_plot

from pyxll import xl_func, plot
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np@xl_func # pyxll装饰器tagged
def simple_plot(): #定义matplotlib画图函数simple_plott = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)fig, ax = plt.subplots()ax.plot(t, s)ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)',title='About as simple as it gets, folks')ax.grid()plot(fig)

Excel中使用matplotlib画图方法simple_plot

当然，我们可以将更多matplotlib画图方法搬到excel中，

matplotlib是最常用的Python可视化工具，你可以使用matplotlib绘制任何图表。

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Excel中使用Seaborn

定义seaborn画图方法sns_plot

from pyxll import plot, xl_func
import seaborn as sns@xl_func # 装饰器tagged
def sns_plot(): # 定义seaborn方法penguins = sns.load_dataset("penguins")sns.histplot(data=penguins, x="flipper_length_mm", hue="species", multiple="stack")plot()