《Python星球日记》 第58天：Transformer 与 BERT

名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》
创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）

目录

• • 一、引言
  • 一、Transformer 架构简介
  • • 1. 自注意力机制（Self-Attention）
    • • 工作原理
    • 2. 多头注意力与位置编码
    • • 多头注意力机制
      • 位置编码
  • 二、BERT 的结构与预训练任务
  • • 1. BERT架构概述
    • 2. 预训练任务
    • • 掩码语言模型（Masked Language Modeling, MLM）
      • 下一句预测（Next Sentence Prediction, NSP）
  • 三、微调 BERT 进行下游任务
  • • 1. 文本分类
    • 2. 命名实体识别（NER）
  • 四、代码练习：使用 Hugging Face Transformers 微调 BERT
  • • 1. 环境准备
    • 2. 数据准备
    • 3. 模型定义
    • 4. 训练配置
    • 5. 训练与评估
    • 6. 使用训练好的模型
    • 7. 进阶：实现更复杂的任务
  • 五、总结与展望
  • • 练习建议

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一、引言

今天，我们将探索自然语言处理领域的革命性架构——Transformerÿ