Redis常用命令表格汇总（超精炼）

前言

Redis相关命令是学习Redis的基础。它有助于我们使用客户端，比如Jedis和RedisTemplate，又或者C++的RedisPlusPlus，去操作执行Redis相关命令。但是Redis命令还是非常多的，死记硬背不现实，最重要的还是多用，用的多了，自然就记住了。

先说明，Redis中下标从0开始，并且输入的下标支持负数。指定的区间也都是闭区间，这和我们之前学的编程语言有所不同。
比如区间[0,-3]意思是0到倒数第3个下标的位置。
[0,-1]则>表示区间0到倒数第一个下标的区间，这样就达到查询整个list的效果。

一、全局命令

以下是Redis常用的全局命令，以表格形式列出，包括命令、作用及时间复杂度：

命令	作用	时间复杂度
KEYS pattern	查找所有符合给定模式(pattern)的key	O(N)，N为键总数
DEL key [key ...]	删除一个或多个指定的key	O(N)，N为操作的键数
EXISTS key [key ...]	检查给定key是否存在	O(1)
EXPIRE key seconds	为key设置过期时间（以秒为单位）	O(1)
TTL key	返回key的剩余生存时间（以秒为单位），-1表示无过期时间，-2表示key不存在	O(1)
PERSIST key	移除key的过期时间，使其永久有效	O(1)
RENAME key newkey	将key重命名为newkey	O(1)
TYPE key	返回key所存储的数据类型（如string、list、set等）	O(1)
DBSIZE	返回当前数据库的key总数	O(1)
FLUSHDB	清空当前数据库的所有key	O(N)，N为键总数
FLUSHALL	清空所有数据库的所有key	O(N)，N为所有键总数
SELECT db	切换到指定的数据库（db为0到配置的最大数据库数）	O(1)
PING	检查服务器是否运行，返回PONG	O(1)
INFO [section]	获取服务器的详细信息（如内存、客户端、持久化等）	O(1)
CONFIG GET parameter	获取指定配置参数的值	O(1)
CONFIG SET parameter value	修改指定配置参数的值	O(1)

说明：

2. 注意事项：
   • KEYS命令在键数量较多时可能导致性能问题，在数据规模太大的时候不建议使用。如果必须遍历每一个Key建议用Scan，下文会介绍到。

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二、String类型相关

以下是Redis中String类型的常用命令，以表格形式列举，包括命令、作用和时间复杂度：

命令	作用	时间复杂度
SET key value	设置指定key的值	O(1)
GET key	获取指定key的值	O(1)
SETNX key value	仅当key不存在时设置key的值（N是不的意思，X代表exists存在的缩写）	O(1)
SETEX key seconds value	设置key的值并指定过期时间（秒）	O(1)
PSETEX key milliseconds value	设置key的值并指定过期时间（毫秒）	O(1)
MSET key1 value1 [key2 value2 ...]	同时设置多个key-value对	O(N)，N为键数量
MGET key1 [key2 ...]	获取多个key的值	O(N)，N为键数量
INCR key	将key的值加1（仅对整数有效）	O(1)
INCRBY key increment	将key的值增加指定整数值	O(1)
DECR key	将key的值减1（仅对整数有效）	O(1)
DECRBY key decrement	将key的值减少指定整数值	O(1)
APPEND key value	将指定值追加到key的现有值后	O(1)
STRLEN key	返回key值的字符串长度	O(1)
GETSET key value	设置key的新值并返回旧值	O(1)
EXISTS key	检查指定key是否存在	O(1)
DEL key	删除指定key	O(1)
EXPIRE key seconds	设置key的过期时间（秒）	O(1)
TTL key	返回key的剩余生存时间（秒）	O(1)

说明：

1. 时间复杂度：大多数String操作的时间复杂度为O(1)，因为Redis的底层数据结构（如哈希表）支持高效的键值访问。涉及多个键的命令（如MSET、MGET）复杂度与键数量成正比。

2. 适用场景：String类型适合存储简单的键值对，如计数器、会话数据、缓存内容等。

3. 注意事项：

   • INCR/DECR系列命令要求值是可解析的整数，否则会报错。
   • SETNX常用于分布式锁实现。
   • EXPIRE和TTL用于管理键的生命周期。

4. 表格解释： [key] 的意思是这个选项可以选，也可以不选。[key ...]表示可以写多个key，后面出现类似的形容不再过多赘述。

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三、Hash类型

redis中Hash类型顾名思义，在逻辑上存储键值对，和HashTable是类似的。但是底层实现会更复杂。

命令	作用	时间复杂度
HSET key field value	将哈希表key中的字段field的值设为value	O(1)
HGET key field	获取哈希表key中字段field的值	O(1)
HMSET key field1 value1 [field2 value2 ...]	同时设置多个field-value对到哈希表key中	O(N)，N为设置的字段数
HMGET key field1 [field2 ...]	获取哈希表key中指定字段的值	O(N)，N为请求的字段数
HGETALL key	获取哈希表key中所有字段和值	O(N)，N为哈希表中的字段总数
HDEL key field1 [field2 ...]	删除哈希表key中的一个或多个字段	O(N)，N为删除的字段数
HLEN key	获取哈希表key中字段的数量	O(1)
HEXISTS key field	检查哈希表key中是否存在字段field	O(1)
HKEYS key	获取哈希表key中的所有字段	O(N)，N为哈希表中的字段总数
HVALS key	获取哈希表key中的所有值	O(N)，N为哈希表中的字段总数
HINCRBY key field increment	将哈希表key中字段field的值增加increment，返回最终计算的值	O(1)
HINCRBYFLOAT key field increment	将哈希表key中字段field的值增加浮点数increment，返回最终计算的值	O(1)
HSETNX key field value	仅当字段field不存在时，设置其值为value	O(1)

说明：

1. 时间复杂度：O(1)表示常数时间复杂度，O(N)表示与操作的字段数或哈希表大小成正比。
2. 注意事项：HMSET在Redis 4.0.0及以上版本中被标记为过时，推荐使用HSET替代；HGETALL在数据量大时需谨慎使用，可能影响性能。

如果需要更详细的解释或示例，请告诉我！

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四、List类型

redis中List类型更像是双端队列，也就是头进头出、尾进尾出。

命令	作用	时间复杂度
LPUSH key value [value ...]	将一个或多个值插入到列表头部	O(1)
RPUSH key value [value ...]	将一个或多个值插入到列表尾部	O(1)
LPOP key	移除并返回列表头部的元素	O(1)
RPOP key	移除并返回列表尾部的元素	O(1)
LLEN key	返回列表的长度	O(1)
LRANGE key start stop	返回列表中区间[start,stop]内的元素	O(S+N)，S为起始偏移量，N为区间元素数量
LINDEX key index	返回列表中指定索引的元素，类似于arr[index]这种操作	O(N)，N为索引位置
LSET key index value	将列表中index下标的元素设置为指定值value	O(N)，N为索引位置
LREM key count value	把列表中值为value的元素删除count个	O(N)，N为列表长度
LTRIM key start stop	修剪列表，只保留区间[start,stop]中的元素，其他删除	O(N)，N为被移除的元素数量
LINSERT key BEFORE|AFTER pivot value	在指定元素前或后插入新元素	O(N)，N为列表长度
BLPOP key [key ...] timeout	阻塞式弹出列表头部元素，若无元素则等待timeout秒，timeout可以是小数	O(1)
BRPOP key [key ...] timeout	阻塞式弹出列表尾部元素，若无元素则等待timeout秒，timeout可以是小数	O(1)
RPOPLPUSH source destination	从源列表尾部弹出元素并插入到目标列表头部	O(1)
BRPOPLPUSH source destination timeout	阻塞式从源列表尾部弹出元素并插入到目标列表头部	O(1)

说明：

1. 时间复杂度：

   • 大部分头部或尾部操作（如LPUSH、RPOP）为O(1)，因为Redis的List是基于双向链表实现的。
   • 涉及中间元素或遍历的操作（如LINDEX、LREM）通常为O(N)，因为需要遍历链表。
   • LRANGE的复杂度取决于起始偏移量和返回元素数量。

2. 阻塞命令（如BLPOP、BRPOP）适用于需要等待数据的场景，常见于消息队列实现。

3. LREM key count value 此命令如果当前list中值为value的元素个数不足count，不会报错，只会删除所有值为value的元素。如果list中值为value的元素个数大于count，这个命令会从左到右，依次删除值为value的元素，直到删除了count个为止。

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五、Set类型

redis中Set类型是不可重复元素集合

命令	作用	时间复杂度
SADD key member [member ...]	向集合添加一个或多个成员	O(1)
SCARD key	返回集合的基数（成员数量）	O(1)
SDIFF key [key ...]	返回第一个集合与其他集合的差集	O(N)，N 为所有集合的总成员数
SDIFFSTORE destination key [key ...]	将差集结果存储到目标集合	O(N)，N 为所有集合的总成员数
SINTER key [key ...]	返回所有集合的交集	O(N*M)，N 为最小集合的基数，M 为集合数量
SINTERSTORE destination key [key ...]	将交集结果存储到目标集合destination中	O(N*M)，N 为最小集合的基数，M 为集合数量
SISMEMBER key member	判断成员是否在集合中	O(1)
SMEMBERS key	返回集合key中的所有成员	O(N)，N 为集合的基数
SMOVE source destination member	将成员member从源集合source移动到目标集合 destination	O(1)
SPOP key [count]	随机移除并返回集合中count个成员（$count\ge 0$ ，否则报错，但是大于key的基数不会报错）	O(1)
SRANDMEMBER key [count]	随机返回集合中count个成员，不移除	O(1)
SREM key member [member ...]	移除集合中指定成员	O(N)，N 为移除的成员数
SUNION key [key ...]	返回所有集合的并集	O(N)，N 为所有集合的总成员数
SUNIONSTORE destination key [key ...]	将并集结果存储到目标集合destination中	O(N)，N 为所有集合的总成员数
SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]	增量迭代集合中的成员	O(1) 每次迭代，整体 O(N)

说明：

1. SSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count] 用于大数据量集合的迭代，它会批量遍历，减少延迟。
   • cursor 是一个字符串（都是数字并且随机），初次遍历从"0"开始。
   • pattern 是匹配模式，比如why*why 就会匹配whyEwhy、whyBabywhy等。
   • count 是需要查询的member数量。

     注意：
     这里count只是一个建议数量，实际redis服务器可能枚举count个，也可能枚举到count-1、count+1、count+2个。

   • 返回值 执行完这个命令会返回两部分内容，第一部分是cursor，下一次scan使用返回的cursor就会遍历其余为未遍历的内容。第二部分就是实际枚举到的members。

图例：

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六、Zset类型

redis中Zset是有序的不可重复集合；
既然有序，必然要根据一个指标去排序（Zset默认升序排序），因此存储一个元素时，需要给定这个元素一个score，Zset会根据这个元素的score进行排序。
值得注意的是score是64位双精度浮点型数据（类似Java中的Double）

命令	作用	时间复杂度
ZADD key score member [score member ...]	向有序集合添加一个或多个成员，或更新已存在成员的分数	O(log(N))，N为有序集合的基数
ZREM key member [member ...]	移除有序集合中的一个或多个成员	O(M*log(N))，M为移除的成员数，N为有序集合的基数
ZSCORE key member	返回有序集合中指定成员的分数	O(1)
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]	返回有序集合中指定排名区间内的成员（按分数从小到大排序）	O(log(N)+M)，N为有序集合基数，M为返回的成员数
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]	返回有序集合中指定排名区间内的成员（按分数从大到小排序）	O(log(N)+M)，N为有序集合基数，M为返回的成员数
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]	返回有序集合中分数在指定区间内的成员	O(log(N)+M)，N为有序集合基数，M为返回的成员数
ZREVRANGEBYSCORE key max min [WITHSCORES] [LIMIT offset count]	返回有序集合中分数在指定区间内的成员（按分数从大到小排序）	O(log(N)+M)，N为有序集合基数，M为返回的成员数
ZCARD key	返回有序集合的成员数量	O(1)
ZCOUNT key min max	返回有序集合中分数在指定区间内的成员数量	O(log(N))，N为有序集合的基数
ZINCRBY key increment member	将指定成员的分数增加increment	O(log(N))，N为有序集合的基数
ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]	计算多个有序集合的并集并存储到目标集合	O(N)+O(M*log(M))，N为所有输入集合的总基数，M为结果集合的基数
ZINTERSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]	计算多个有序集合的交集并存储到目标集合	O(N)+O(M*log(M))，N为所有输入集合的总基数，M为结果集合的基数
ZRANK key member	返回指定成员在有序集合中的排名（按分数从小到大）	O(log(N))，N为有序集合的基数
ZREVRANK key member	返回指定成员在有序集合中的排名（按分数从大到小）	O(log(N))，N为有序集合的基数

说明：

1. 在排序过程中，如果members的score都是一样的，会根据members的字典序进行排序。
2. ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM\|MIN\|MAX]
   • 命令的理解
     想象这样一个场景，要创建一个文章热度排行榜这样一个有序集合。现在给你一个文章集合，里面有很多文章，每个文章都有浏览量、点赞数、收藏数、评论数等，你应该如何做呢？答案很简单，就是给每个文章的浏览数、点赞数等单一指标设定一一对应的系数weigh，每个指标乘以对应的系数，然后把这些处理后的指标进行统一相加或者相乘等处理（取决于AGGREGATE操作），获取一个综合指标；以综合指标对文章热度排行榜进行排序即可。命令中destination就是文章热度排行榜的集合，numkeys则是文章属性集合数量，key是存储所有文章浏览量的集合（member是文章名字、score是文章浏览量）；weight则是文章某种属性对于热度占比的权重，比如浏览量可能占比因素大一点，给个0.9，收藏数可能占比小一点，给个0.1。 然后把系数乘上后，直接SUM求和，充当热度排行榜的score即可。这样一个热度排行的模型就建立完了。这也是Zset的一个应用场景。
   • destination 转存的目标集合
   • numkeys 源集合数量
   • key 某一个集合
   • WEIGHTS 每个集合中score乘以的系数大小，WEIGHTS 和score一样是64位双精度浮点型。
   • AGGREGATE keys中最终计算系数的score的计算规则，可以是sum(求和)、min(取最小值)、max(取最大值)。

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