数据科学与计算

Seaborn的介绍

Seaborn 是一个建立在 Matplotlib 基础之上的 Python 数据可视化库，专注于绘制各种统计图形，以便更轻松地呈现和理解数据。

Seaborn 的设计目标是简化统计数据可视化的过程，提供高级接口和美观的默认主题，使得用户能够通过少量的代码实现复杂的图形。

sns.set_theme() 可以选择不同的主题和模板。

sns.scatterplot()用于绘制两个变量之间的散点图，可选择添加趋势线。

sns.lineplot()用于绘制变量随着另一个变量变化的趋势线图。 

sns.barplot()用于绘制变量的均值或其他聚合函数的柱状图。

sns.boxplot()用于绘制变量的分布情况，包括中位数、四分位数等。

sns.heatmap()用于绘制矩阵数据的热图，通常用于展示相关性矩阵。

sns.violinplot()用于显示分布的形状和密度估计，结合了箱线图和核密度估计。