【数据湖】Time Travel时间旅行

一、背景

在传统数据存储系统中（如关系型数据库），数据一旦被修改或删除，通常无法直接回溯到历史版本。而数据湖（Data Lake）作为一种存储海量结构化/非结构化数据的系统，需要支持数据版本管理​​和历史查询​​，以满足以下需求：

​​① 数据审计​​：追踪数据变更历史，确保合规性（如GDPR）。
​​② 错误恢复​​：当数据处理出错时，可回滚到之前的正确版本。
​​③ 实验分析​​：对比不同时间点的数据状态（如A/B测试）。

​​Time Travel（时间旅行）​功能应运而生，它允许用户查询数据在任意时间点​​ 的快照。

二、概念

Time Travel 是指数据湖系统能够：

1、​​记录数据变更历史​​（如每次写入、更新、删除操作）。
​​2、按时间戳或版本号查询历史数据​​（如“查看1小时前的数据”）。
​​3、恢复数据到特定时间点​​（类似数据库的“回滚”）。

其核心思想是：​ ​数据不可变 + 版本元数据管理​​。

举例解释一下，假设数据湖是一个​​不断更新的表格