开源模型应用落地-语音合成-MegaTTS3-零样本克隆与多语言生成的突破

一、前言

    在人工智能技术飞速发展的今天，文本转语音（TTS）技术正以前所未有的速度改变着人机交互的方式。近日，字节跳动与浙江大学联合推出了一款名为MegaTTS3 的开源TTS模型，再次刷新了行业对高质量语音合成的认知。作为一款轻量化设计的模型，MegaTTS3以仅0.45亿参数 的规模实现了媲美大型模型的卓越表现，支持中英双语无缝切换，并具备强大的语音克隆能力。无论是零样本学习还是少样本学习，它都能通过短短几秒的音频生成高度自然、情感丰富的目标语音。

    更值得一提的是，其创新性地引入稀疏对齐算法和潜在扩散变压器（DiT），显著提升了语音生成的流畅度与精准度。本文将深入解析MegaTTS3的技术亮点及其在实际应用中的潜力，探索这项技术如何为语音合成领域带来新的可能性。

二、术语介绍

2.1. 语音合成

    是一种通过人工智能技术将文本转换为自然语音的过程