Triton编译

Triton & Triton Shared代码下载

git clone --recurse-submodules https://github.com/microsoft/triton-shared.git

可以看到在clone triton-shared的同时，也clone了triton代码，并checkout到了配套的commit id：ec8cb09329cf25ac241a7dee1eea5a5d94daef8a：

LLVM代码下载&编译

查看配套的llvm的commit id：

cat triton-shared/triton/cmake/llvm-hash.txt

得到：

clone llvm代码（可以选择任意目录，作者选择放到和triton-shared平行的目录）：

git clone https://github.com/llvm/llvm-project.git

再checkout到配套的commit id：

git checkout 570885128351868c1308bb22e8ca351d318bc4a1

LLVM编译：

mkdir build && cd build
cmake -G Ninja -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DLLVM_ENABLE_ASSERTIONS=ON ../llvm -DLLVM_ENABLE_PROJECTS="mlir;llvm;lld" -DLLVM_TARGETS_TO_BUILD="host;NVPTX;AMDGPU"
ninja -j$(nproc)

LLVM编译结果验证

待补充

Triton & Triton Shared编译

进入到之前下载好的triton-shared目录，设置TRITON_PLUGIN_DIRS为当前目录，让Triton编译时能找到triton-shared：

export TRITON_PLUGIN_DIRS=$(pwd)

安装pytorch和numpy：

pip install numpy
pip install torch==2.7.1

进入triton目录，安装依赖：

pip install -r python/requirements.txt

再设置LLVM路径，让triton编译时使用刚才本地源码编译的版本：

export LLVM_BUILD_DIR=$HOME/llvm-project/build
export LLVM_INCLUDE_DIRS=$LLVM_BUILD_DIR/include
export LLVM_LIBRARY_DIR=$LLVM_BUILD_DIR/lib
export LLVM_SYSPATH=$LLVM_BUILD_DIR

设置triton编译的临时下载缓存路径（默认是/home/$USER）：

export TRITON_HOME=~/triton-shared/triton

接下来就可以启动triton编译：

pip install -e .

查看TRITON_HOME路径下，会看到一个.triton文件夹，可以看到里面的llvm路径是一个软链接：

在编译过程中，可能会遇到如下错误：

通常是因为系统资源不足（比如内存），可通过如下配置解决：

export MAX_JOBS=8

Triton编译结果验证

待补充