当前位置: 首页 > backend >正文 基于LangGraph的Open Deep Research架构全解析:从多Agent协作到企业级落地 backend 2025/7/23 14:07:33 引言:AI研究智能体的范式革新 在生成式AI爆发式增长的2025年,自主研究型智能体正成为解决复杂知识任务的核心工具。OpenAI推出的Deep Research系统凭借多步骤研究能力与动态反思机制,在GAIA基准测试中达到67.36%准确率,远超单体大模型29%的表现。然而其闭源特性限制了产业应用。本文将深入解析如何基于LangGraph框架构建开源Open Deep Research系统,实现企业级研究任务的自动化处理。 用户输入 LangGraph工作流引擎 查询生成Agent 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/16024.html 相关文章: 精密全波整流电路(二) 大疆视觉算法面试30问全景精解 企业工商信息查询API详细文档对接流程-JavaScript营业执照真伪解析 Word Press富文本控件的保存 Matlab学习笔记:矩阵基础 《Uniapp-Vue 3-TS 实战开发》自定义预约时间段组件 学习python中离线安装pip及下载package的方法 Django中间件 云祺容灾备份系统阿里云对象存储备份与恢复实操手册 map和set的应用与模拟实现 postgresql使用记录 SCRAM authentication requires libpq version 10 or above 得物视觉算法面试30问全景精解 C++刷题常用方法 iOS组件化详解 架构演进核心路线:从离线仓库到实时湖仓一体 建造者设计模式 ArcGIS水文及空间分析与SWMM融合协同在城市排水防涝领域中的应用 web复习 Element Plus Table 组件扩展:表尾合计功能详解 【后端】HMAC签名 【React 入门系列】React 组件通讯与生命周期详解 替代Oracle?金仓数据库用「敢替力」重新定义国产数据库 Node.js:Web模块、Express框架 [hot 100]两数之和-Python3-Hash Table 蔚来汽车视觉算法面试30问全景精解 MySQL:内置函数 实现分布式锁 numpy的详细知识点,简单易懂 Redis持久化-AOF Oracle数据恢复—Oracle数据库所在分区被删除后报错的数据恢复案例
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