浅谈 Python 中的 yield——生成器对象与函数调用的区别

我们来看这么一个例子：

def greeter():name = yield "你是谁？"yield f"你好，{name}"g = greeter()
print(next(g))        # → "你是谁？"
print(g.send("张三")) # → "你好，张三"

执行流程：

next(g)：执行到 yield，返回 "你是谁？"；send("张三")：将 "张三" 送入上次 yield 表达式的返回值，继续执行。send() 是构建协程通信、任务调度器的核心机制之一（如 asyncio、trio、LangGraph 内核）。

g = greeter()是将 greeter() 执行的结果赋值给 g，这个结果是一个生成器对象（generator），而不是把函数本身赋值给 g。

🔍 详细分析

当我们写：

def greeter():name = yield "你是谁？"yield f"你好，{name}"

此时，greeter 是一个函数对象（还没执行）。

当我们调用 greeter()：

g = greeter()

Python 会：

• 执行函数定义，但并不运行函数体；
• 因为函数中含有 yield，所以它会返回一个 生成器对象，即 g 是一个 generator。

我们可以验证：

print(type(g))  # <class 'generator'>

这就意味着：

g = greeter()  # g 现在是生成器对象，不是函数本身

✅ 所以两种情况的对比：

✅ 举个例子验证一下

def example():yield 42print(example)      # <function example at 0x...>
print(example())    # <generator object example at 0x...>

✅ 总结

greeter() 是函数调用表达式，执行时返回一个生成器对象；所以 g = greeter() 是在 将生成器对象赋值给 g，而不是将函数本身赋值给 g。