A2A协议实现概览：多语言生态系统的蓬勃发展
A2A（Agent-to-Agent）协议是一个用于人工智能代理之间通信的标准框架，随着其在AI领域的重要性日益增长，各种不同编程语言的实现也逐渐涌现。本文将探讨当前生态系统中的主要A2A协议实现，展示这一领域的多样性和活跃度。
TypeScript/JavaScript实现
在Web开发生态系统中，有几个值得注意的A2A实现：
- 1. legion-a2a：由TheRaLabs团队开发，这个TypeScript实现以模块化和可扩展性为核心设计理念，为开发者提供了灵活的A2A协议集成方案。
- 2. nestjs-a2a：由thestupd开发的NestJS模块，专为希望在NestJS应用中整合A2A协议的开发者设计，利用了NestJS强大的依赖注入和模块化架构。
Go语言实现
a2a-go由a2aserver团队开发，是一个用于构建A2A服务器的Go库。该库不仅提供了核心功能，还包含了示例实现，为Go开发者提供了构建A2A兼容服务的完整工具集。
Rust实现
a2a-rs是由EmilLindfors创建的Rust实现，遵循六边形架构原则，以惯用的Rust风格提供了A2A协议的实现。这一实现特别关注性能和内存安全，充分利用了Rust语言的优势。
Python实现
Python作为AI开发的热门语言，拥有多个A2A实现：
- 1. a2a_min：由pcingola开发的极简Python SDK，专注于基本的A2A通信功能。
- 2. python-a2a：由themanojdesai创建的易用Python库，简化了A2A协议的实现过程。
- 3. a2a-server：chrishayuk开发的轻量级Python实现，适合快速部署A2A服务。
.NET实现
a2adotnet是由azixaka开发的C#/.NET实现，为.NET生态系统中的开发者提供了A2A协议的集成方案，支持在Windows和跨平台环境中使用。
专业化实现与工具
除了核心协议实现外，还有一些专门的工具和框架值得关注：
- 1. Aira：由IhateCreatingUserNames2开发，是一个完整的A2A网络实现，支持代理的托管、注册、发现和交互。
- 2. Cognisphere：同样由IhateCreatingUserNames2创建，这是一个基于Google ADK构建的AI代理开发框架，可能用于A2A网络。
- 3. a2a-cli：由chrishayuk开发的命令行客户端，为A2A提供了简便的接口。
- 4. A2A Test Suite：robert-at-pretension-io提供的测试套件，用于验证A2A实现的符合性。
- 5. Grasp：由aircodelabs的adcentury开发，这是一个自托管浏览器，内置MCP和A2A支持，展示了A2A在实际应用中的集成。
结论
A2A协议实现的多样性反映了开发者社区对代理间通信标准化的浓厚兴趣和积极参与。从TypeScript到Rust，从Python到.NET，不同语言和框架的实现为各类开发者提供了选择，推动了A2A生态系统的蓬勃发展。
随着AI代理技术的不断发展，我们可以预期会看到更多创新的A2A实现和工具出现，进一步丰富这一领域的技术栈，促进人工智能代理之间的互操作性和协作能力。
后面附上引用：每一个实现的 github 地址
A2A协议实现概览：多语言生态系统的蓬勃发展
A2A（Agent-to-Agent）协议是一个用于人工智能代理之间通信的标准框架，随着其在AI领域的重要性日益增长，各种不同编程语言的实现也逐渐涌现。本文将探讨当前生态系统中的主要A2A协议实现，展示这一领域的多样性和活跃度。
TypeScript/JavaScript实现
在Web开发生态系统中，有几个值得注意的A2A实现：
- 1. legion-a2a：由TheRaLabs团队开发，这个TypeScript实现以模块化和可扩展性为核心设计理念，为开发者提供了灵活的A2A协议集成方案。
- 2. nestjs-a2a：由thestupd开发的NestJS模块，专为希望在NestJS应用中整合A2A协议的开发者设计，利用了NestJS强大的依赖注入和模块化架构。
Go语言实现
a2a-go由a2aserver团队开发，是一个用于构建A2A服务器的Go库。该库不仅提供了核心功能，还包含了示例实现，为Go开发者提供了构建A2A兼容服务的完整工具集。
Rust实现
a2a-rs是由EmilLindfors创建的Rust实现，遵循六边形架构原则，以惯用的Rust风格提供了A2A协议的实现。这一实现特别关注性能和内存安全，充分利用了Rust语言的优势。
Python实现
Python作为AI开发的热门语言，拥有多个A2A实现：
- 1. a2a_min：由pcingola开发的极简Python SDK，专注于基本的A2A通信功能。
- 2. python-a2a：由themanojdesai创建的易用Python库，简化了A2A协议的实现过程。
- 3. a2a-server：chrishayuk开发的轻量级Python实现，适合快速部署A2A服务。
.NET实现
a2adotnet是由azixaka开发的C#/.NET实现，为.NET生态系统中的开发者提供了A2A协议的集成方案，支持在Windows和跨平台环境中使用。
专业化实现与工具
除了核心协议实现外，还有一些专门的工具和框架值得关注：
- 1. Aira：由IhateCreatingUserNames2开发，是一个完整的A2A网络实现，支持代理的托管、注册、发现和交互。
- 2. Cognisphere：同样由IhateCreatingUserNames2创建，这是一个基于Google ADK构建的AI代理开发框架，可能用于A2A网络。
- 3. a2a-cli：由chrishayuk开发的命令行客户端，为A2A提供了简便的接口。
- 4. A2A Test Suite：robert-at-pretension-io提供的测试套件，用于验证A2A实现的符合性。
- 5. Grasp：由aircodelabs的adcentury开发，这是一个自托管浏览器，内置MCP和A2A支持，展示了A2A在实际应用中的集成。
结论
A2A协议实现的多样性反映了开发者社区对代理间通信标准化的浓厚兴趣和积极参与。从TypeScript到Rust，从Python到.NET，不同语言和框架的实现为各类开发者提供了选择，推动了A2A生态系统的蓬勃发展。
随着AI代理技术的不断发展，我们可以预期会看到更多创新的A2A实现和工具出现，进一步丰富这一领域的技术栈，促进人工智能代理之间的互操作性和协作能力。
参考链接
- • legion-a2a: https://github.com/TheRaLabs/legion-a2a
- • a2a-go: https://github.com/a2aserver/a2a-go
- • a2a-rs: https://github.com/EmilLindfors/a2a-rs
- • a2a_min: https://github.com/pcingola/a2a_min
- • a2adotnet: https://github.com/azixaka/a2adotnet
- • nestjs-a2a: https://github.com/thestupd/nestjs-a2a
- • python-a2a: https://github.com/themanojdesai/python-a2a
- • Aira: https://github.com/IhateCreatingUserNames2/Aira
- • Cognisphere: https://github.com/IhateCreatingUserNames2/Cognisphere
- • a2a-server: https://github.com/chrishayuk/a2a-server
- • a2a-cli: https://github.com/chrishayuk/a2a-cli
- • A2A Test Suite: https://github.com/robert-at-pretension-io/A2A
- • Grasp: https://github.com/aircodelabs/grasp
- • A2A官方实现列表: https://a2aprotocol.ai/docs/guide/a2a-implementations.html