当前位置: 首页 > backend >正文

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。

第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。

第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产性的影响。处方研究在实验规模进行(1.0kg,5000片)。

处方研究2

根据处方研究1的结果确定了颗粒内辅料的用量。但是辅料相容性研究显示acetriptan 与硬脂酸镁有加合物。本实验的目的是找到最低的硬脂酸镁用量并评估增加滑石粉是否可以减少硬脂酸镁的用量。处方研究1的硬脂酸镁用量是1%,辅料手册的用量是0.25%。因此,在0.3%-0.9%范围研究硬脂酸镁。调整滑石粉的用量使颗粒外辅料的用量为3.5%。用两个互补的DOE进行研究。

使用表20的工艺参数用表25的处方制备5.0kg的颗粒。将颗粒分为6个亚批,加入表27所示的硬脂酸镁和滑石粉。最终混合合物用10kN的力压片。实验的结果见表27。

片剂外观

使用0.3%的硬脂酸镁会出现粘冲。但是使用0.6%或更高的硬脂酸镁时外观良好。

出片力

表28的ANOVA结果提示了线性组份和二次项(AB)是显著的。图19显示了混合组份对出片力的影响。

study2<-data.frame(

y1 = c(431,448,91,114,130,100),

y2 = c(12.4,12.2,11.2,12.0,11.6,11.3),

A = c(0.3,0.3,0.9,0.6,0.6,0.9),

B = c(3.2,3.2,2.6,2.9,2.9,2.6)

)

mod1 <- lm( y1 ~A*B, data = study2)

anova(mod1)

> anova(mod1)

Analysis of Variance Table

Response: y1

          Df Sum Sq  Mean Sq  F value    Pr(>F)   

A          1 118336  118336  1134.21   5.755e-05 ***

A:B        1  28227   28227  270.55    0.0004891 ***

Residuals  3    313     104                     

---

Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

library(rsm)

contour(mod1, ~ A+B)

persp(mod1, ~ A+B, zlab=" y1", contours=list(z="bottom"))

study2$A <- as.factor(study2$A) #将自然变量转为因子变量

study2$B <- as.factor(study2$B) #将自然变量转为因子变量

mod1 <- lm( y1 ~A*B, data = study2)

library(daewr)

effects <-coef(mod1)

effects <-effects[2:4]

effects <-effects[ !is.na(effects) ]

halfnorm(effects, names(effects), alpha=.25)

使用0.3%的硬脂酸镁时出片力显著增加。增加硬脂酸镁时出片力减少。但是在0.6%-0.9%范围内这种影响可以忽略。

片剂硬度

图20展示线性混合组份对片剂硬度的影响。当压片力固定在10kN时,硬脂酸镁用量增加片剂的硬度下降。

study2<-data.frame(

y1 = c(431,448,91,114,130,100),

y2 = c(12.4,12.2,11.2,12.0,11.6,11.3),

A = c(0.3,0.3,0.9,0.6,0.6,0.9),

B = c(3.2,3.2,2.6,2.9,2.9,2.6)

)

Mod2 <- lm( y2 ~A*B, data = study2)

anova(mod2)

library(rsm)

contour(mod2, ~ A+B)

persp(mod2, ~ A+B, zlab=" y2", contours=list(z="bottom"))

study2$A <- as.factor(study2$A) #将自然变量转为因子变量

study2$B <- as.factor(study2$B) #将自然变量转为因子变量

Mod2 <- lm( y2 ~A*B, data = study2)

library(daewr)

effects <-coef(mod2)

effects <-effects[2:4]

effects <-effects[ !is.na(effects) ]

halfnorm(effects, names(effects), alpha=.25)

溶出和含量均一性

所有的片剂即便是硬 度为12.0kP,均有可接受的溶出度。含量均一性小于30%RSD。因此对溶出度和含量均一性没有显著影响。

研究2的总结

基于处方研究2,硬脂酸镁和滑石粉的用量为0.6%和2.9%。

http://www.xdnf.cn/news/13127.html

相关文章:

  • 曼昆《经济学原理》第九版 第十一章公共物品与公共资源
  • WDK 10.0.19041.685,可在32位win7 sp1系统下搭配vs2019使用,可以编译出xp驱动。
  • 深度剖析OpenSSL心脏滴血漏洞与Struts2远程命令执行漏洞
  • DAP-seq测序(DNA亲和纯化测序)!
  • Python爬虫实战:研究Restkit库相关技术
  • 芯科科技Tech Talks技术培训重磅回归:赋能物联网创新,共筑智能互联未来
  • 在 Visual Studio Code 中使用驭码 CodeRider 提升开发效率:以冒泡排序为例
  • Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术
  • MySQL中text,longtext,mediumtext区别
  • 数组合并方式
  • 深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
  • [C#]基于winform部署PP-OCRv5的推理模型paddleocrv5模型部署
  • 算法:模拟
  • 网格三面角,散射过程推导
  • Oracle11g安装包
  • 【Ubuntu崩溃修复】
  • 二叉树-144.二叉树的前序遍历-力扣(LeetCode)
  • sql server连接遇到的问题
  • 【Java_EE】Spring MVC
  • C#中LINQ技术:自然语言集成与统一数据操作的艺术
  • CSS 布局指南
  • 函数01 day10
  • 数字孪生+AR/VR的融合创新
  • yolo模型精度提升策略
  • Vue数据响应式原理解析
  • 华为云Flexus+DeepSeek征文|体验华为云ModelArts快速搭建Dify-LLM应用开发平台并创建自己的AI-Agent
  • 安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
  • docker容器互联
  • Python----大模型(大模型基础)
  • Linux学习