当前位置: 首页 > backend >正文

python中将一个列表样式的字符串转换成真正列表的办法以及json.dumps()和 json.loads()

今天学习python的web.py,返回的内容为列表样式的字符串,如下

string_data = "[('13.212.95.888', 8000, 10), ('13.212.95.999', 8000, 10)]"

此时,如果想提取第一个元素,也就是('13.212.95.888', 8000, 10),不能使用string_data[0],因为string_data是一个字符串。

看一下运行情况,结果仅仅是一个[:

那么如何操作呢?

import ast# 假设你的字符串是这样的(注意:字符串内容需要与Python列表语法完全匹配)
string_data = "[('13.212.95.888', 8000, 10), ('13.212.95.999', 8000, 10)]"# 使用ast.literal_eval将字符串转换为列表
list_data = ast.literal_eval(string_data)print(list_data)
print(type(list_data))  # 确认类型是list

结果就和预期的一样了。 

 

顺便说一下,对于json数据也存在如此的问题,所以,出现了json.dumps()和 json.loads()。

json.dumps()函数是将字典转化为json字符串,一般用在web.py的服务器的响应函数的return之前,因为return 字符串是最好的;

class Index(object):def GET(self):json_result = json.dumps(字典数据)return json_result

又如:

import jsondict1 = {'age': '12'}#也可以是dict1 = {"age": "12"}
json_info = json.dumps(dict1)
print(json_info)
print(type(json_info))

注:字典里的内容可以是单引号,也可以是双引号。但json字符串数据必定是双引号。 

 结果:

json.loads()函数是将json字符串转化为字典,一般用在客户端请求处理中,请求完成后,得到的响应是服务器返回的字符串,想要进行下一步的数据提取和操作,转换成字典会更方便。

import requests
import json
r = requests.get('http://127.0.0.1:1234/')
ip_ports = json.loads(r.text)
print ip_ports

又如:

json_info = '{"age": "12"}'#必须是字符串,而且json数据必须是双引号
dict1=json.loads(json_info)
print(dict1)
print(type(dict1))

结果:

 

 

 

http://www.xdnf.cn/news/10266.html

相关文章:

  • 谷歌工作自动化——仙盟大衍灵机——仙盟创梦IDE
  • Cypress + React + TypeScript
  • Mybatis:灵活掌控SQL艺术
  • 分享两款使用免费软件,dll修复工具及DirectX修复工具
  • 西瓜书第五章——感知机
  • Qt程序添加调试输出窗口:CONFIG += console
  • Oracle中EXISTS NOT EXISTS的使用
  • 关于用Cloudflare的Zero Trust实现绕过备案访问国内站点说明
  • SEO长尾关键词优化进阶指南
  • springboot集成websocket给前端推送消息
  • Visual Studio笔记:MSVC工具集、MSBuild
  • 【HW系列】—日志介绍
  • Excel快捷键
  • ESP8266常用指令
  • LeetCode Hot100刷题——划分字母区间
  • 第十四篇:MySQL 运维中的故障场景还原与排查实战技巧
  • 华为计试——刷题
  • 计算机网络之路由表更新
  • 第四十一天打卡
  • Unity中的AudioManager
  • 完整解析 Linux Kdump Crash Kernel 工作原理和实操步骤
  • embbeding 视频截图
  • AI Agent在测试设计中的应用
  • 数据治理系统是什么?数据治理工具有什么用?
  • 复刻真实世界的虚拟系统Goal
  • C语言面试题【01】
  • RSTP技术解密:高效组网与实战指南
  • JVM内存模型(运行时数据区)
  • 2025年素养大赛编程赛项练习题
  • python进程hung住如何找到问题所在