第六十一节：深度学习-使用 OpenCV DNN 模块

一、OpenCV DNN模块：传统与AI的桥梁

在深度学习席卷计算机视觉领域的今天，OpenCV作为最广泛使用的视觉库，通过其强大的DNN（Deep Neural Networks）模块架起了传统算法与深度学习之间的桥梁。该模块允许开发者在无需依赖原始深度学习框架的情况下，直接加载和运行预训练模型。

DNN模块的核心优势：

1. 跨框架兼容性：支持Caffe/TensorFlow/Torch/Darknet/ONNX等主流模型格式

2. 硬件加速：支持CUDA/OpenCL/Vulkan后端加速

3. 零深度学习依赖：无需安装PyTorch/TensorFlow等重型框架

4. 高效推理：针对CPU进行了深度优化

二、环境配置与安装

# 安装OpenCV with DNN支持
pip install opencv-python-headless=&