当前位置: 首页 > backend >正文

android协程异步编程常用方法

在 Android 开发中,Kotlin 协程是处理异步操作的首选方案,它能让异步代码更简洁、更易读。以下是 Android 协程异步编程的常用方法和模式:

一、基础构建块

1. launch
  • 作用:启动一个新协程,不返回结果。
  • 适用场景:执行不需要返回值的异步任务(如 UI 更新、启动后台操作)。
  • 示例
    viewModelScope.launch {// 默认在主线程执行updateUI()// 切换到 IO 线程执行耗时操作withContext(Dispatchers.IO) {saveDataToDisk()}
    }
    
2. async + await
  • 作用:异步执行任务并返回 Deferred 对象,通过 await() 获取结果。
  • 适用场景:并行执行多个异步任务,合并结果。
  • 示例
    viewModelScope.launch {val task1 = async(Dispatchers.IO) { fetchDataFromNetwork() }val task2 = async(Dispatchers.IO) { loadCacheFromDisk() }// 等待两个任务完成并合并结果val result = combine(task1.await(), task2.await())updateUI(result)
    }
    
3. withContext
  • 作用:在指定调度器中执行代码块,并挂起当前协程,返回结果。
  • 适用场景:切换线程执行耗时操作后回到原线程。
  • 示例
    viewModelScope.launch {// 主线程:显示加载状态showLoading()// 切换到 IO 线程执行耗时操作val data = withContext(Dispatchers.IO) {repository.fetchData()}// 自动回到主线程:更新 UIupdateUI(data)
    }
    

二、调度器(Dispatchers)

调度器作用适用场景
Dispatchers.Main主线程,用于 UI 操作更新 TextView、启动动画
Dispatchers.IO后台线程,优化磁盘 / 网络 IO文件读写、网络请求
Dispatchers.Default后台线程,用于 CPU 密集型任务复杂计算、JSON 解析
Dispatchers.Unconfined不指定固定线程,由调用者决定测试、初期协程启动

三、取消与异常处理

1. 自动取消(ViewModelScope)
class MyViewModel : ViewModel() {fun fetchData() {// 使用 viewModelScope,Activity/Fragment 销毁时自动取消viewModelScope.launch {val data = withContext(Dispatchers.IO) {repository.loadData()}_liveData.value = data}}
}
2. 手动取消协程
private var job: Job? = nullfun startTask() {job = viewModelScope.launch {// 执行耗时操作}
}fun cancelTask() {job?.cancel() // 手动取消协程
}
3. 异常处理
viewModelScope.launch {try {val result = withContext(Dispatchers.IO) {api.fetchData() // 可能抛出异常的操作}updateUI(result)} catch (e: IOException) {showError(e.message)}
}

四、Flow(数据流)

1. 冷流(Cold Flow)
  • 特点:只有订阅时才执行,类似 RxJava 的 Observable。
  • 示例
    // 从数据库获取实时数据
    fun getUserFlow(): Flow<User> = flow {while (true) {emit(database.getUser()) // 发送数据delay(1000) // 每秒更新一次}
    }.flowOn(Dispatchers.IO) // 指定流的执行线程// 在 ViewModel 中收集
    viewModelScope.launch {userFlow.collect { user ->_liveData.value = user // 更新 LiveData}
    }
    
2. StateFlow & SharedFlow
  • StateFlow:保存最新值的热流,适合表示状态。

    // ViewModel 中
    private val _uiState = MutableStateFlow<UiState>(Loading)
    val uiState: StateFlow<UiState> = _uiState// 协程中更新状态
    _uiState.value = Success(data)
    
  • SharedFlow:更灵活的热流,可配置重放次数、缓冲区大小。

    private val _event = MutableSharedFlow<Event>()
    val event: SharedFlow<Event> = _event// 发送事件
    viewModelScope.launch {_event.emit(ToastEvent("操作成功"))
    }
    

五、Channel(通道)

1. 基本用法
  • 作用:在协程间传递数据,类似生产者 - 消费者模式。
  • 示例
    val channel = Channel<String>()// 生产者协程
    viewModelScope.launch {repeat(5) {delay(1000)channel.send("消息 $it")}channel.close() // 发送完毕后关闭
    }// 消费者协程
    viewModelScope.launch {for (msg in channel) {Log.d("Channel", "收到: $msg")}
    }
    

六、组合多个异步操作

1. 串行执行
viewModelScope.launch {val user = withContext(Dispatchers.IO) { api.getUser() }val orders = withContext(Dispatchers.IO) { api.getOrders(user.id) }updateUI(orders)
}
2. 并行执行
viewModelScope.launch {val userDeferred = async(Dispatchers.IO) { api.getUser() }val ordersDeferred = async(Dispatchers.IO) { api.getOrders(userId) }val user = userDeferred.await()val orders = ordersDeferred.await()updateUI(user, orders)
}
3. 使用 zip 合并流
val flow1 = flow { emit(1) }
val flow2 = flow { emit("A") }// 合并两个流的结果
flow1.zip(flow2) { num, str -> "$num-$str" }.collect { result -> Log.d("Zip", result) } // 输出 "1-A"

七、最佳实践

  1. 避免在主线程执行耗时操作

    // 错误:在主线程执行网络请求
    viewModelScope.launch {val data = api.fetchData() // 耗时操作,应切换到 IO 线程
    }// 正确:使用 withContext 切换线程
    viewModelScope.launch {val data = withContext(Dispatchers.IO) {api.fetchData()}
    }
    
  2. 使用 ViewModelScope 管理生命周期

    class MyViewModel : ViewModel() {fun loadData() {// 使用 viewModelScope,自动与 ViewModel 生命周期绑定viewModelScope.launch { ... }}
    }
    
  3. 避免使用 GlobalScope

    // 错误:可能导致内存泄漏
    GlobalScope.launch { ... }// 正确:使用限定作用域的协程
    viewModelScope.launch { ... }
    lifecycleScope.launch { ... }
    

八、与其他组件结合

1. 与 LiveData 结合
// 将 Flow 转换为 LiveData
val liveData: LiveData<User> = flow {emit(repository.getUser())
}.flowOn(Dispatchers.IO).asLiveData()
2. 与 Room 结合
// DAO 方法返回 Flow
@Query("SELECT * FROM users")
fun getUsers(): Flow<List<User>>// ViewModel 中收集数据
viewModelScope.launch {userDao.getUsers().collect { users ->_usersLiveData.value = users}
}

通过合理使用上述方法,你可以在 Android 中编写简洁、高效且安全的异步代码,避免回调地狱和内存泄漏问题。

http://www.xdnf.cn/news/10007.html

相关文章:

  • B端产品经理如何快速完成产品原型设计
  • 【仿生机器人】机器人情绪系统的深度解析
  • 晨控CK-UR12与西门子PLC配置Modbus TCP通讯连接操作手册
  • Redis 插入中文乱码键
  • Centos7安装gitlab
  • Vehicle HAL(1)--整体介绍
  • InnoDB中的锁
  • 龙虎榜——20250529
  • 2025年业财一体化如何重塑工程项目管理?
  • 下载jdk教程
  • 基于python 将图像上同一行距离相近的矩形框融合
  • Apifox 的“前置URL”和“请求地址”区别
  • 【网络入侵检测】基于Suricata源码分析FlowManager实现
  • DEEPSEEK帮写的STM32消息流函数,直接可用.已经测试
  • PostgreSQL主从同步双机集群创建与配置
  • 使用 Arthas 查看接口方法执行时间
  • 时间序列噪声模型分析软件推荐与使用经验
  • SQL(Database Modifications)
  • 【达梦】达梦数据库使用TypeHandler读取数据库时,将字段中的数据读取为数组
  • UIAbility组件基础
  • Cadence Allegro中设置主画面最小显示间距
  • 江科大UART串口通讯hal库实现
  • 【大模型/MCP】MCP简介
  • 哈希之旅:从使用到底层建设
  • CCPC shandong 2025 G
  • 【数据集】中国日尺度1 km全天候地表温度数据集(2000-2022)
  • 尚硅谷redis7 74-85 redis集群分片之集群是什么
  • 【区间dp】-----例题5【田忌赛马】(暂时只会贪心解法)
  • Chuanpai、Nihongo wa Muzukashii Desu、K-skip Permutation
  • 3340. 检查平衡字符串