私有云大数据部署：从开发到生产（Docker、K8s、HDFS/Flink on K8s）
✅ 背景
在数据工程进入深水区后，很多企业选择将大数据平台迁移到私有云或混合云部署：一方面降低成本，另一方面增强数据安全掌控。本文将详细介绍如何在私有云中部署高可用的大数据平台，涵盖：
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大数据组件的容器化
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Flink on Kubernetes 部署方案
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HDFS 本地/远程存储支持
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运维监控集成（Prometheus + Grafana）
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实践经验与调优建议
☁️ 私有云部署目标
| 模块 | 目标 |
|---|---|
| 资源编排 | 使用 Kubernetes 管理计算/存储资源 |
| 计算引擎 | 支持 Flink、Spark、Trino 等 |
| 数据存储 | HDFS 本地化部署 + MinIO/OSS/HDFS 联动 |
| 镜像管理 | 私有 Harbor 镜像仓库 |
| CI/CD | GitLab CI、Jenkins、ArgoCD |