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第七十篇 从餐厅后厨到电影院选座:生活场景拆解Java并发编程核心

目录

    • 一、并发基础:餐厅后厨的协作艺术
      • 1.1 厨师与线程(Thread)
      • 1.2 共享资源竞争:唯一的炒锅
      • 1.3 线程状态转换:厨师工作流
    • 二、线程同步:电影院选座中的锁机制
      • 2.1 同步锁(synchronized):选座系统
      • 2.2 显式锁(ReentrantLock):VIP选座通道
    • 三、线程协作:咖啡厅的点单取餐系统
      • 3.1 生产者-消费者模式
      • 3.2 CountDownLatch:旅行团集合点
    • 四、并发工具进阶:超市收银系统
      • 4.1 线程池(ExecutorService):收银通道管理
      • 4.2 ConcurrentHashMap:实时库存系统
    • 五、避坑指南:并发编程常见陷阱
      • 5.1 死锁场景:十字路口的四辆车
      • 5.2 线程饥饿:永远轮不到的普通会员
      • 5.3 内存可见性:过期的餐厅菜单
    • 六、性能优化:电影院排片策略
      • 6.1 锁粒度控制
      • 6.2 无锁编程:原子类操作
    • 结语:构建高效并发系统

想象一家繁忙的餐厅后厨:主厨指挥多个厨师同时处理订单,服务员在取餐口等待出菜,新订单不断涌入——这正是Java并发编程的完美生活映射。本文将用你熟悉的日常场景,带你掌握高并发系统的构建之道。

一、并发基础:餐厅后厨的协作艺术

1.1 厨师与线程(Thread)

每个厨师就像一个线程

// 厨师线程类
class ChefThread extends Thread {@Overridepublic void run() {System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "开始烹饪");// 模拟烹饪耗时try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }}
}// 启动5个厨师线程
public static void main(String[] args) {for (int i=1; i<=5; i++) {new ChefThread().start();}
}

1.2 共享资源竞争:唯一的炒锅

当多个厨师争抢**同一个炒锅(共享资源)**时:

// 共享炒锅资源
class Wok {private boolean inUse = false;// 加锁使用炒锅public synchronized void use(String chefName) {if(inUse) return;inUse = true;System.out.println(chefName + "占用炒锅");}
}

1.3 线程状态转换:厨师工作流

线程状态厨师状态触发条件
RUNNABLE正在切菜获取到食材
BLOCKED等待炒锅其他厨师占用炒锅
WAITING等待服务员传菜菜品完成但服务员未就位
TIMED_WAITING定时查看烤箱设置定时器监控烘焙进度

二、线程同步:电影院选座中的锁机制

2.1 同步锁(synchronized):选座系统

场景:多人同时在线选座,避免座位重复出售

class Cinema {private boolean[] seats = new boolean[100]; // 100个座位// 同步选座方法public synchronized boolean bookSeat(int seatNo) {if(!seats[seatNo]) {seats[seatNo] = true;System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "成功预订座位" + seatNo);return true;}return false;}
}

2.2 显式锁(ReentrantLock):VIP选座通道

场景:提供超时等待功能,避免无限期阻塞

private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();public boolean vipBookSeat(int seatNo) {try {// 尝试在1秒内获取锁if(lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {if(!seats[seatNo]) {seats[seatNo] = true;return true;}}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();} finally {if(lock.isHeldByCurrentThread()) {lock.unlock();}}return false;
}

三、线程协作:咖啡厅的点单取餐系统

3.1 生产者-消费者模式

场景:顾客(生产者)下单,咖啡师(消费者)制作

BlockingQueue<Order> orderQueue = new ArrayBlockingQueue<>(10);// 顾客下单
class Customer implements Runnable {public void run() {orderQueue.put(new Order()); // 队列满时阻塞}
}// 咖啡师制作
class Barista implements Runnable {public void run() {while(true) {Order order = orderQueue.take(); // 队列空时阻塞makeCoffee(order);}}
}

3.2 CountDownLatch:旅行团集合点

场景:导游等待所有游客到齐才发车

CountDownLatch latch = new CountDownLatch(10); // 10人旅行团// 游客线程
class Tourist extends Thread {public void run() {System.out.println(getName() + "到达集合点");latch.countDown();}
}// 导游线程
class Guide extends Thread {public void run() {latch.await(); // 等待所有游客System.out.println("所有游客到齐,发车!");}
}

四、并发工具进阶:超市收银系统

4.1 线程池(ExecutorService):收银通道管理

// 开放4个收银通道
ExecutorService cashiers = Executors.newFixedThreadPool(4); // 顾客排队结账
for(int i=0; i<20; i++) {cashiers.execute(() -> {System.out.println("顾客在"+Thread.currentThread().getName()+"结账");});
}cashiers.shutdown(); // 营业结束关闭收银台

4.2 ConcurrentHashMap:实时库存系统

ConcurrentHashMap<String, Integer> inventory = new ConcurrentHashMap<>();// 多个收银台同时更新库存
inventory.compute("可乐", (k, v) -> v == null ? -1 : v-1);

五、避坑指南:并发编程常见陷阱

5.1 死锁场景:十字路口的四辆车

条件:四个方向的车都等待对方先通行
解决方案:规定通行优先级(锁排序)

5.2 线程饥饿:永远轮不到的普通会员

现象:VIP会员总是优先办理业务
修复:使用公平锁(Fair Lock)

5.3 内存可见性:过期的餐厅菜单

// 错误示例:其他线程可能看不到menuChanged更新
boolean menuChanged = false; // 正确做法:使用volatile保证可见性
volatile boolean menuChanged = true;

六、性能优化:电影院排片策略

6.1 锁粒度控制

// 粗粒度锁:锁整个影厅(性能差)
public synchronized void bookSeats(List<Integer> seats) {...}// 细粒度锁:只锁选定座位(推荐)
public void bookSeats(List<Integer> seats) {for (int seat : seats) {synchronized (seatLocks[seat]) {// 处理单个座位}}
}

6.2 无锁编程:原子类操作

AtomicInteger availableTickets = new AtomicInteger(100);// 多个窗口同时售票
public boolean sellTicket() {int current = availableTickets.get();if(current > 0) {return availableTickets.compareAndSet(current, current-1);}return false;
}

结语:构建高效并发系统

Java并发编程如同管理繁忙的餐厅后厨:

  1. 合理分工:使用线程池控制工作线程数量
  2. 资源协调:通过锁机制避免资源冲突
  3. 流程优化:利用阻塞队列实现生产者-消费者模式
  4. 实时同步:采用原子操作保证数据一致性
新订单
订单队列
线程池
厨师线程1
厨师线程2
厨师线程3
完成菜品
出餐口

掌握这些生活化的并发模式,你将能构建出如米其林餐厅后厨般高效运转的Java应用系统。记住:优秀的并发程序不是没有锁,而是让线程排队时间最小化,协作效率最大化

🎯下期预告:《Java 线程池》
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