当前位置: 首页 > ai >正文

华清远见亮相第63届高博会,展示AI/嵌入式/物联网/具身智能全栈教学解决方案

2025年5月23日-25日,第63届高等教育博览会(高博会)在长春圆满落下帷幕。本届高博会以“融合·创新·引领:服务高等教育强国建设”为主题,吸引千余所高校及科研机构、800余家科技企业参加,高校书记校长、行业专家学者、企业界精英齐聚盛会。

华清远见作为国内领先的 IT 教育科技企业,携前沿技术解决方案亮相展会,通过沉浸式技术展示、深度行业交流及前瞻性战略发布,全面展现了在人工智能、嵌入式、物联网及具身智能领域的创新实力,为高校教学改革与产教融合提供了可借鉴的 “科技赋能样本”。

图片

图片

本届高博会聚焦教育科技前沿,共话产教融合新机遇。展览面积超12万平方米,参观观众超10万人次,企业展区集中呈现智慧教育、虚拟实训、实验室仪器设备等领域的创新成果。通过沉浸式交互技术展示智能教学平台、虚拟仿真实验室、工业级实训设备等多种应用场景,推动教育场景与产业需求深度融合,赋能教育教学改革创新,彰显了企业技术应用与高校实践场景深度融合的创新互动。

华清远见展会聚焦虚实融合、软硬协同

在展会期间,华清远见围绕 "虚实融合・软硬协同" 的参展主线展开,通过“虚拟仿真系统动态演示、智能硬件平台实操体验、具身智能产品场景化互动”三大板块,打造沉浸式技术体验场景:

1.虚拟仿真展区

人工智能、嵌入式、物联网三大系统通过可视化交互界面,将复杂算法运行逻辑与硬件工作原理转化为可实际看到的动态流程,以 “可视化、模块化、场景化” 等优势,解决传统工科教学中 “理论抽象、硬件依赖强、系统复杂度高、缺乏实践项目” 的难题,直观呈现出虚拟仿真技术在教学中的应用价值,获得众多好评。

图片

图片

2.智能硬件展区:

本次共有8大硬件设备参展(人工智能实验箱C款、人工智能机器人开发套件、AI工业互联网分拣台子、物联网实验箱(6818CH/5G3399CH)、嵌入式实验箱(5G3399M4)、鸿蒙实验箱、多核心单片机实验箱、RFID实验箱),这些覆盖多学科的硬件设备不仅直观呈现了前沿技术的教学化转化成果,更通过“产业级标准适配+模块化教学支持”,为高校构建“原理学习—项目练手—创新开发”的立体化教学体系奠定了硬件基础,展示了 “教学需求与产业技术的精准对接”。

图片

3.具身智能展区:

华清远见融合人工智能机器视觉技术、自然语言处理技术、传感器技术、嵌入式控制技术及机械运动技术的智能车、机器狗、开源机器人等具身智能开源教学产品将于今年相继亮相。产品以开放源码为基础,支持二次开发,结合实际教学场景设计,能有效培养学生实践能力与创新思维,为高校相关专业人才培养提供精准适配、高效落地的一体化解决方案。本次展会携机器人参展,吸引众多观众驻足围观,成为展会期间备受关注的创新亮点。

图片

技术赋能:构建 "四位一体" 教育科技新生态

华清远见以展会为窗口,同步释放其在教育科技领域的底层技术逻辑与战略布局,通过 "理论突破 - 实践创新 - 场景拓展 - 体系贯通" 四大维度,构建产学研深度融合的创新生态:

虚拟仿真技术:破解理论教学瓶颈

华清远见历时6年,自主研发并持续升级人工智能、嵌入式、物联网三大虚拟仿真系统。虚拟仿真系统,通过可视化、模块化与场景化的优势特色,将传统教学中依赖的抽象理论知识转化为可交互、可验证的动态过程,有效提升学习效率,支持个性化学习与实验创新。

 

 

智能硬件生态:夯实实践教学根基

聚焦人工智能、物联网、嵌入式三大核心方向,华清远见打造 100 + 高校教仪产品矩阵,全系列实验设备以 “产业级标准、教学化适配”为设计原则,覆盖从基础原理验证到复杂场景开发的多层次需求,既满足学科基础实训,又支持前沿技术探索,为高校提供了 “可持续升级的实践教学载体”。

 

 

具身智能创新:拓展实践教学边界

为响应人工智能与机器人技术领域对创新实践人才的培养需求,聚焦 “理论教学与工程实践深度衔接” 的核心目标,华清远见特别引入具身智能产品体系,以开放技术架构与轻量化设计为特色,将人工智能、机器人技术与教学场景深度融合,为学生提供从算法验证到物理实现的全流程实践平台,提升实践能力与创新思维。

课程体系革新:贯通知识链与产业链

立体化课程以 “技术栈贯通 + 场景化驱动” 为设计理念,打破学科壁垒,融入行业前沿技术与方法论,助力高校培养具备系统思维与创新能力的复合型人才。例如嵌入式体系课从原理解析到硬件实操再到综合项,逐层夯实 “底层逻辑 + 工程实践” 能力,培养具备全链路执行能力的研发型技术人才;人工智能体系课实战全栈项目,聚焦 “数据采集 - 模型训练 - 硬件部署” 全流程,培养跨领域协作与系统级开发思维,塑造掌握全流程技术的算法型创新人才

图片

未来展望:以科技赋能,共赴教育强国新征程

展会闭幕后,华清远见明确未来将从教育数字化转型、产教融合生态建设、新兴技术布局三大维度深化技术赋能。

在深化教育数字化转型方面,持续加大虚拟仿真技术研发投入,推动 “教学内容数字化、实验过程智能化、评价体系科学化” 的全流程革新,助力高校构建更高质量的数字教育资源体系;

在强化产教融合生态建设方面,依托 “硬件 + 软件 + 课程” 全栈能力,与高校、企业共建协同创新平台,探索 “项目式教学”“产学研用一体化” 等新型合作模式,促进教育链、人才链与产业链的深度融合;

在布局新兴技术赛道方面,加大在具身智能、边缘计算、AI 大模型等前沿领域的研发投入,为高校科研与学科建设提供前瞻性技术支撑。

图片

华清远见将始终以技术创新为引擎,以产教融合为纽带,持续为高等教育注入科技动能,助力培养更多适应智能时代需求的创新型人才,为教育强国战略贡献力量。

更多实验室建设问题

后台咨询雯雯老师

http://www.xdnf.cn/news/8916.html

相关文章:

  • Java中的设计模式:单例模式的深入探讨
  • 【生产实践】华为存储XSG1在RHEL 7.x/8.x上的多路径配置操作手册(生产环境)
  • Taro on Harmony C-API 版本正式开源
  • springcloud---gateway
  • PDF处理控件Aspose.PDF教程:以编程方式合并PDF文档
  • 【LeetCode 热题 100】买卖股票的最佳时机 / 跳跃游戏 / 划分字母区间
  • 力扣HOT100之回溯:22. 括号生成
  • 华为仓颉语言初识:结构体struct和类class的异同
  • SWOT 模型:基础框架的应用价值与改进路径
  • AI时代新词-AI增强现实(AI - Enhanced Reality)
  • 【Linux】进程信号(二):捕抓信号
  • Web攻防-SQL注入数据格式参数类型JSONXML编码加密符号闭合
  • Unity InputField 滑动滚轮 实现对文本的滚动
  • 手机发热怎么办?
  • Dify长期记忆插件: Mem0 与 Memobase
  • model.classifier:分类头
  • 【C/C++】记录一次麻烦的Kafka+Json体验
  • 互联网大厂Java求职面试:AI与大模型应用集成中的架构难题与解决方案-2
  • Go语言方法与接收者 -《Go语言实战指南》
  • 【数据结构】哈希表的实现
  • 【无标题】前端如何实现分页?
  • 数据结构第5章 树与二叉树(竟成)
  • 数据结构-查找(1)
  • 数据结构第4章 栈、队列和数组 (竟成)
  • Oracle 的V$LOCK 视图详解
  • 二十七、面向对象底层逻辑-SpringMVC九大组件之HandlerAdapter接口设计
  • 鸿蒙仓颉开发语言实战教程:自定义tabbar
  • 2025.5.26 关于后续更新内容的通知
  • 深入解析Kafka核心参数:buffer_memory、linger_ms与batch_size的优化之道
  • 机器学习多分类逻辑回归和二分类神经网络实践