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在 .NET 环境下实现跨进程高频率读写数据

目录

✅ 技术选型说明

📦 示例场景

🧩 数据结构定义

🚦 核心同步机制

🧑‍💻 消费者实现

⚡ 性能优化技巧

🛠 部署注意事项

📈 性能基准(理论值)

在 .NET 环境下实现跨进程高频率读写数据,通常需要结合高性能通信机制(如共享内存、命名管道或内存映射文件)和线程同步技术。以下是基于 内存映射文件(Memory-Mapped Files)信号量同步 的完整案例,适合高频数据传输场景(如实时传感器数据采集、高频交易日志等)。

技术选型说明

  1. MemoryMappedFile
    • 共享内存机制,适合跨进程高速读写
    • 通过 MemoryMappedViewAccessor 操作二进制数据
  2. SemaphoreSlim
    • 轻量级同步原语,避免忙等待
  3. 环形缓冲区(Ring Buffer)
    • 高效管理高频数据流,减少锁竞争

示例场景

模拟 传感器数据采集系统

  • 进程 A:每秒生成 100,000 条传感器数据(包含时间戳和数值)
  • 进程 B:实时消费数据并计算移动平均值

数据结构定义

// 通用数据结构(两个进程需共享定义)
[StructLayout(LayoutKind.Sequential, Pack = 1)]
public struct SensorData
{public long Timestamp;      // 时间戳(毫秒)public float Value;         // 传感器数值
}

 核心同步机制

使用 MemoryMappedFile + Semaphore 实现无锁协作:

// 共享内存布局
const int BufferSize = 1024 * 1024; // 1MB 缓冲区
const string MapName = "SensorDataBuffer";
const string WriteSemaphore = "SensorWriteSemaphore";
const string ReadSemaphore = "SensorReadSemaphore";// 生产者写入逻辑
using var mmf = MemoryMappedFile.CreateOrOpen(MapName, BufferSize);
using var writerSem = new SemaphoreSlim(1, 1); // 写信号量
using var readerSem = new SemaphoreSlim(0, 1); // 读信号量var accessor = mmf.CreateViewAccessor();
int writeIndex = 0;for (int i = 0; i < 1000000; i++)
{await writerSem.WaitAsync(); // 等待写权限var data = new SensorData{Timestamp = DateTime.Now.Ticks,Value = (float)(Math.Sin(i * 0.01) * 100)};accessor.Write(writeIndex, ref data);writeIndex += Marshal.SizeOf<SensorData>();if (writeIndex >= BufferSize)writeIndex = 0; // 环形缓冲区readerSem.Release(); // 通知消费者
}

 消费者实现

// 消费者读取逻辑
using var mmf = MemoryMappedFile.OpenExisting(MapName);
using var writerSem = new SemaphoreSlim(1, 1);
using var readerSem = new SemaphoreSlim(0, 1);var accessor = mmf.CreateViewAccessor();
int readIndex = 0;
float sum = 0;
int count = 0;while (true)
{await readerSem.WaitAsync(); // 等待数据var data = new SensorData();accessor.Read(readIndex, out data);readIndex += Marshal.SizeOf<SensorData>();if (readIndex >= BufferSize)readIndex = 0;writerSem.Release(); // 归还写权限// 计算移动平均(示例)sum += data.Value;count++;if (count % 100 == 0){Console.WriteLine($"Moving Avg: {sum / 100:F2}");sum = 0;count = 0;}
}

性能优化技巧

  1. 预分配缓冲区
    使用固定大小的 MemoryMappedFile 避免动态扩容开销
  2. 原子操作替代锁
    对于索引更新可使用 Interlocked 类(示例中简化为环形缓冲区)
  3. 批量处理
    消费者每次读取多个数据项减少同步开销
  4. 内存对齐
    使用 [StructLayout(Pack=1)] 确保结构体内存对齐

部署注意事项

  1. 权限管理
    确保两个进程有相同的共享内存访问权限
  2. 异常处理
    添加 try-catch 处理 WaitOne 超时和资源释放
  3. 资源清理
    使用 using 语句确保 MemoryMappedFile 正确释放
  4. 跨平台兼容性
    Windows 下使用命名管道更稳定,Linux 推荐 MemoryMappedFiles

性能基准(理论值)

方法吞吐量(1MB 缓冲区)延迟(单向)
MemoryMappedFile~800,000 条/秒<5μs
Named Pipe~300,000 条/秒10-50μs
TCP Socket~150,000 条/秒100-500μs
http://www.xdnf.cn/news/8501.html

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