Gartner《如果有效评估Generative AI项目的投资回报》学习心得
当前，Generative AI确实是炙手可热的话题，然而，怎么样的应用是一个好的应用，怎么评估是否值得投资，是一个对公司和创业企业极其艰难的话题，Gartner近日就这一话题发布最新的研究报告《How to Calculate Business Value and Cost for Generative AI Use Cases》，我们一起来学习一下吧。
一、研究背景
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现状 ：展示早期商业价值的组织正在构建用例组合，这些用例主要聚焦于通过渐进式改进捍卫竞争地位、扩展当前流程以实现差异化，或是颠覆核心流程和商业模式。然而，绝大多数 Gartner 客户报告的 GenAI 投资目前大多集中在 “捍卫” 和 “扩展” 这两个类别。
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值得思考的是：这表明企业在采用 GenAI 时，更倾向于从较为稳妥、易于实现的用例入手，以在短期内获得一定的商业价值，积累经验和信心。而颠覆性的用例虽然潜在价值巨大，但由于其高风险、高复杂性和高投入的特点，只有少数具有较强创新能力和冒险精神的企业敢于尝试，这也为那些敢于率先探索的企业提供了潜在的竞争优势机会。
生成式人工智能的收益特点
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生产力提升是主要初期收益 ：早期采用者报告的主要初始收益是生产力的提升，但这些收益大多影响未来价值的先行指标，而非直接的财务收益，例如生产力提高、周期时间缩短、客户体验改善、品牌影响力增强、质量提升、员工技能更快提升等。这意味着需要对间接和未来的财务结果有更高的容忍度，不能仅以短期的投资回报率（ROI）来衡量 GenAI 的价值。