spark-standalone

一、定义：Standalone 模式是一种独立的集群部署模式，自带完整服务，可单独部署到一个集群中，无需依赖任何其他资源管理系统。

二、配置步骤

1.和前面一样拉到hadoop101的/opt/module这个目录里面。

2.压缩

3.重命名为spark-standalone

4.配置环境变量

5.同步环境变量

6.进入/opt/module/spark-standalone/conf这个目录，修改workers.template文件，将后缀名去掉，然后点进去，添加下列内容

7.修改spark-env.sh.template文件，将后缀名去掉，然后点进去，添加下列内容

8.同步设置完毕的Spark目录到其他节点。使用我们之前封装的命令：

xsync /opt/module/spark-standalone/

9.启动SPARK集群。进入到hadoop100机器，切换目录到/opt/module/spark-standalone/sbin下，运行命令 ./start-all.sh。（注意，这里不要省略./)

10.验收效果。通过jps命令去每台机器上查看运行的进程。请观察是否在hadoop101上看到了master，worker在hadoop103,hadoop102上看到了worker。

11.查看启动效果。打开浏览器，输入hadoop100:8080。看到效果如下：