当前位置： 首页 > ai >正文 20.35 ChatGLM3-6B QLoRA实战：4bit量化+低秩适配，显存直降70%！ ai 2025/9/5 9:54:33 ChatGLM3-6B QLoRA实战：4bit量化+低秩适配，显存直降70%！ 实战：加载 ChatGLM3-6B QLoRA 模型（PEFT Adapter） 一、QLoRA 适配器加载原理 QLoRA 技术通过引入 4-bit 量化与低秩适配（LoRA）的融合方案，在保证模型效果的同时将显存消耗降低到传统微调的 1/3。加载适配器的核心是建立基础模型与微调参数的映射关系，其技术实现可分为三个关键步骤： 查看全文 http://www.xdnf.cn/news/19920.html 相关文章： 重温经典之游戏模拟器选型指南 java注解、Lambda表达式、Servlet Web安全：你所不知道的HTTP Referer注入攻击 【PZ-AU15P】璞致fpga开发板 Aritx UltraScalePlus PZ-AU15P 核心板与开发板用户手册 新客户 | TDengine 时序数据库赋能开源鸿蒙物联展区实时监控与展示 解决 ES 模块与 CommonJS 模块互操作性的关键开关esModuleInterop AI+ 行动意见解读：音视频直播SDK如何加速行业智能化 Excel ——INDEX + MATCH 组合 [iOS] 折叠 cell Fiddler 实战案例解析，开发者如何用抓包工具快速解决问题 鸿蒙分布式数据同步失败全解 jenkins使用ansible单节点lnmp Nvidia Orin DK 本地 ollama 主流 20GB 级模型 gpt-oss, gemma3, qwen3 部署与测试 AI搜索排名规则突变：企业如何用GEO工具保持竞争力？ LeetCode 刷题【64. 最小路径和】 无人机气象观测技术 华为的 4A 架构简介 代码随想录算法训练营第二十八天 | 买卖股票的最佳实际、跳跃游戏、K次取反后最大化的数组和 Vue基础知识-脚手架开发-初始化目录解析 分布式对象存储系统 Minio 之 Centos 环境安装 SQLynx 3.7 发布：数据库管理工具的性能与交互双重进化 Java 方法：从定义调用到重载，入门到面试全攻略 前端路由切换不再白屏：React/Vue 实战优化全攻略（含可运行 Demo） 基于html+css+js+jquery实现轮播图（自动轮播，手动选择，翻页） #T1359. 围成面积 华清远见25072班I/O学习day5 嵌入式硬件 - 51单片机3 NotePad++下载安装与设置 使用a标签跳转之后，会刷新一次，这个a标签添加的样式就会消失 搞懂IFNULL 和 NULLIF
ChatGLM3-6B QLoRA实战：4bit量化+低秩适配，显存直降70%！ 实战：加载 ChatGLM3-6B QLoRA 模型（PEFT Adapter） 一、QLoRA 适配器加载原理 QLoRA 技术通过引入 4-bit 量化与低秩适配（LoRA）的融合方案，在保证模型效果的同时将显存消耗降低到传统微调的 1/3。加载适配器的核心是建立基础模型与微调参数的映射关系，其技术实现可分为三个关键步骤：
