MySQL 中如何解决深度分页的问题?

深度分页问题是指当 LIMIT 偏移量较大时，MySQL查询性能显著下降。这是因为 MySQL 可能选择全表扫描而非索引扫描，当数量很大时，随着页数的增大，查询会变得越慢，数据库在理分页查询时需要跳过大量的数据，导致查询效率低下。
优化思路:

优化查询语句

通过筛选条件来限制查询的范围，以此来减少查询到的数据量大小，故可以通过优化查询语句，细化查询的粒度，尽可能多的查询到与业务相关性高的数据，减少查询到的数据量

基于索引进行分页

可以通过主键或索引字段进行分页，避免数据库扫描大量不需要的记录，通过添加查询条件走索引来查询，可以提高搜索的性能限制分页深度，避免过度的分页，因为分的页面越大，内容相关度就会越低，因此页面太大对业务价5值不高，比如最多就分100页，因为在实际业务场景中，用户一般不会查询到很深的页，比如淘宝查询某件商品，用户最多翻100页就完成了业务，因此不用分太多的页。使用 Elasticsearch搜索引擎来进一步的优化