当前位置: 首页 > ai >正文

顺序表——C语言

顺序表实现代码解析与学习笔记

一、顺序表基础概念

顺序表是线性表的一种顺序存储结构,它使用一段连续的内存空间(数组)存储数据元素,通过下标直接访问元素,具有随机访问的特性。其核心特点是:元素在内存中连续存放,逻辑顺序与物理顺序一致。

二、代码结构说明

本次实现包含 3 个文件,分工如下:

  • arraylist.h:定义顺序表结构体及相关操作函数的声明

  • arraylist.c:实现顺序表的核心操作函数

  • main.c:测试顺序表的各项功能

三、核心结构体解析

arraylist.h中定义了顺序表的结构体:

typedef struct{​int capacity;    // 顺序表的容量(最大可存储元素数)​int last;        // 最后一个元素的下标(-1表示空表)​int \*data;       // 指向存储元素的数组(堆内存)​} ArrayList;

  • capacity:记录当前顺序表的最大容量(数组长度)

  • last:通过下标管理实际元素数量(元素个数 = last + 1)

  • data:动态数组指针,实际存储元素的内存空间

四、核心函数实现解析

1. 初始化函数 init_list

 ArrayList \*init\_list(int cap) {​if (cap <= 0) return NULL;  // 容量必须为正数​ArrayList \*list = malloc(sizeof(ArrayList));​if (list) {​list->data = calloc(cap, sizeof(int));  // 分配数组内存并初始化为0​if (list->data == NULL) {​free(list);  // 数组内存分配失败时,释放结构体​return NULL;​}​list->capacity = cap;​list->last = -1;  // 初始化为空表​return list;​}​return NULL;​}

  • 功能:创建并初始化顺序表,分配结构体和数组内存

  • 关键:参数校验(容量 > 0)、内存分配失败的容错处理

2. 插入函数 insert(头插法)

 bool insert(ArrayList \*list, int data) {​if (list == NULL) return false;​// 满表时扩容(2倍扩容)​if (is\_full(list) && !expand\_list(list)) return false;​// 元素后移(从最后一个元素开始)​for (int i = list->last; i >= 0; i--) {​list->data\[i+1] = list->data\[i];​}​// 插入新元素到表头(下标0)​list->data\[0] = data;​list->last++;  // 更新最后元素下标​return true;​}

  • 特点:采用头插法(新元素插入到表头位置)

  • 扩容逻辑:当表满时调用expand_list扩容为原容量的 2 倍

  • 时间复杂度:O (n)(需要移动所有现有元素)

3. 扩容函数 expand_list(静态辅助函数)

 static bool expand\_list(ArrayList \*list) {​if (list == NULL) return false;​int new\_cap = list->capacity \* 2;  // 2倍扩容策略​int \*new\_data = realloc(list->data, sizeof(int) \* new\_cap);​if (new\_data == NULL) return false;​list->data = new\_data;​list->capacity = new\_cap;​// 初始化新增内存(可选操作)​for (int i = list->last + 1; i < new\_cap; i++) {​list->data\[i] = 0;​}​return true;​}

  • 关键:使用realloc重新分配内存,避免内存泄漏

  • 扩容策略:简单采用 2 倍扩容(实际应用中可根据需求优化,如 1.5 倍扩容减少内存浪费)

4. 删除函数 remove_data

 bool remove\_data(ArrayList \*list, int data) {​if (!list || is\_empty(list)) return false;​// 查找第一个匹配元素的位置​int pos = -1;​for (int i = 0; i <= list->last; i++) {​if (list->data\[i] == data) {​pos = i;​break;​}​}​if (pos == -1) return false;  // 未找到元素​// 元素前移(覆盖被删除元素)​for (int i = pos; i < list->last; i++) {​list->data\[i] = list->data\[i+1];​}​list->last--;  // 更新最后元素下标​return true;​}

  • 功能:删除第一个匹配的元素

  • 步骤:查找位置 → 元素前移 → 更新下标

  • 时间复杂度:O (n)(最坏情况需要移动 n-1 个元素)

5. 销毁函数 destroy

 void destroy(ArrayList \*list) {​if (list == NULL) return;​if (list->data != NULL) {​free(list->data);  // 先释放数组内存​list->data = NULL;  // 避免悬挂指针​}​free(list);  // 再释放结构体内存​list = NULL;​}

  • 关键:先释放内部动态数组,再释放结构体,避免内存泄漏

  • 注意:置空指针(list->data = NULL)防止后续误操作

五、测试流程解析(main.c)

  1. 初始化顺序表:创建容量为 3 的顺序表

  2. 测试插入功能:插入 5 个数据(10、20、30、40、50)

  • 插入前 3 个数据时,容量为 3(未扩容)

  • 插入第 4 个数据时,表满触发扩容(容量变为 6)

  1. 遍历输出:打印当前顺序表的所有元素(头插法下,元素顺序为 50、40、30、20、10)

  2. 测试删除功能:依次删除 30、10、50、12(12 不存在)

  3. 销毁顺序表:释放所有分配的内存

六、学习笔记总结

  1. 顺序表优缺点

  • 优点:随机访问(通过下标直接访问,时间复杂度 O (1))

  • 缺点:插入 / 删除中间元素时需要移动大量元素(时间复杂度 O (n));容量固定(需手动扩容)

  1. 头插法特点

  • 新元素始终插入到表头,插入顺序与元素存储顺序相反(如插入 10→20→30,存储为 30、20、10)

  • 每次插入都需移动所有现有元素,适合元素数量少的场景

  1. 扩容策略思考

  • 2 倍扩容:减少扩容次数,但可能浪费内存

  • 1.5 倍扩容:平衡扩容次数和内存浪费,更适合实际应用

  • 扩容时使用realloc,可能触发内存拷贝(原有内存不足时)

  1. 内存管理要点

  • 动态内存分配后必须检查是否成功(NULL判断)

  • 释放内存时需先释放内部资源(如data数组),再释放外部结构体

  • 释放后指针置空,避免悬挂指针导致的野指针操作

通过以上代码实现,可以清晰理解顺序表的基本操作原理及内存管理细节,为学习更复杂的数据结构奠定基础。

http://www.xdnf.cn/news/17167.html

相关文章:

  • C++之队列浅析
  • SpringBoot学习日记 Day5:解锁企业级开发核心技能
  • 亚马逊采购风控突围:构建深度隐匿的环境安全体系
  • 剧本杀小程序系统开发:推动社交娱乐产业创新发展
  • TikTok Shop冷启动破局战:亚矩阵云手机打造爆款账号矩阵
  • 项目构想|文生图小程序
  • 人工智能2.0时代的人才培养和通识教育
  • 动手学深度学习(pytorch版):第一节——引言
  • Redis学习总结(持续更新)
  • 【45】C++函数重载是什么?函数重载需要注意什么?为什么C++支持函数重载,C语言不支持函数重载?C++和C语言代码之间如何相互调用?
  • 仓库管理系统-20-前端之记录管理的联表查询
  • 2025最新国内服务器可用docker源仓库地址大全(2025年8月更新)
  • 深入剖析Java线程:从基础到实战(上)
  • 上海一家机器人IPO核心零部件依赖外购, 募投计划频繁修改引疑
  • AI绘画:生成唐初李世民全身像提示词
  • idea工具maven下载报错:PKIX path building failed,配置忽略SSL检查
  • 打造交互界面 —— Popup 的艺术
  • 使用萤石云播放视频及主题模版配置
  • 设计模式 观察者模式
  • 软件测试中,pytest 的 yield 有什么作用?
  • Day32--动态规划--509. 斐波那契数,70. 爬楼梯,746. 使用最小花费爬楼梯
  • 第一个vue应用
  • 【性能测试】---测试工具篇
  • JavaSE---异常的经典面试题
  • Git `cherry-pick` 工具汇总
  • 数组指针-函数指针-回调函数
  • 大屏数据展示页面,数据可视化可以用到的框架和插件
  • docker启动出现Error response from daemon: Container的问题【已解决】
  • List、ArrayList 与顺序表
  • VSCode:基础使用 / 使用积累