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docker

ai 2025/7/14 13:37:07

什么是docker

Docker 是一个开源的容器化平台，它允许开发者将应用及其所有依赖打包到一个标准化的容器中。每个容器都包含应用运行所需的所有环境，确保在任何环境下都能够一致地运行。

换句话来说doker就是一个集中化的镜像库，里面集成了各种镜像的库

什么是镜像：简单来说就是集成了环境，配置文件等无需安装和配置的安装包，能在各种服务器直接运行，例如mysql我在服务器上配置时候就需要配置各种信息来适配服务器，用doker拉取就不需要这么复杂，直接拉取mysql镜像就能直接在服务器上运行

使用 Docker 部署 Java 项目

步骤一：准备 Dockerfile

Dockerfile 是一个用于定义 Docker 容器环境的脚本文件。在 Dockerfile 中，你可以指定容器所需的操作系统、安装的依赖包、配置环境变量等。

# 使用一个官方 JDK 镜像作为基础镜像
FROM openjdk:11-jre-slim# 设置工作目录
WORKDIR /app# 将项目的 JAR 文件复制到容器中
COPY target/my-java-project.jar /app/my-java-project.jar# 设置容器启动时执行的命令
CMD ["java", "-jar", "my-java-project.jar"]

FROM openjdk:11-jre-slim: 这是指定一个基础镜像，openjdk:11-jre-slim 是一个包含 JDK 运行时环境（JRE）的精简版镜像。
WORKDIR /app: 这指定容器内的工作目录，所有接下来的命令会在这个目录下执行。
COPY target/my-java-project.jar /app/my-java-project.jar: 将你编译好的 JAR 文件从本地复制到容器内。
CMD [“java”, “-jar”, “my-java-project.jar”]: 指定容器启动时运行的命令，这里启动 Java 应用。

步骤二：准备 docker-compose.yml 文件

Docker Compose 是一个工具，用来定义和管理多个 Docker 容器。你可以通过一个 docker-compose.yml 文件来定义多个容器，例如 MySQL 和 Java 应用容器，并让它们组成一个网络。

没有compose之前，我们需要手动将各种容器手动添加到一个网络，然后依次部署，这样非常麻烦，而compose就是帮我们做了这样的操作

示例 docker-compose.yml：

version: '3.8'services:# MySQL 服务mysql:image: mysql:5.7container_name: mysql-containerenvironment:MYSQL_ROOT_PASSWORD: rootpasswordMYSQL_DATABASE: mydatabaseports:- "3306:3306"networks:- app-network# PostgreSQL 服务postgres:image: postgres:13container_name: postgres-containerenvironment:POSTGRES_PASSWORD: postgrespasswordPOSTGRES_DB: mydbports:- "5432:5432"networks:- app-network# Redis 集群（3个节点）redis-node-1:image: redis:6.0container_name: redis-node-1command: redis-server --appendonly yesports:- "6379:6379"networks:- app-networkvolumes:- redis-data-1:/dataredis-node-2:image: redis:6.0container_name: redis-node-2command: redis-server --appendonly yesports:- "6380:6379"networks:- app-networkvolumes:- redis-data-2:/dataredis-node-3:image: redis:6.0container_name: redis-node-3command: redis-server --appendonly yesports:- "6381:6379"networks:- app-networkvolumes:- redis-data-3:/data# Kafka 集群（2个节点）kafka-broker-1:image: wurstmeister/kafka:latestcontainer_name: kafka-broker-1environment:KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INSIDE://kafka-broker-1:9093KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL: PLAINTEXTKAFKA_LISTENER_NAME_INSIDE: INSIDEKAFKA_LISTENERS: INSIDE://0.0.0.0:9093KAFKA_LISTENER_PORT: 9093KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181ports:- "9093:9093"networks:- app-networkdepends_on:- zookeeperkafka-broker-2:image: wurstmeister/kafka:latestcontainer_name: kafka-broker-2environment:KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: INSIDE://kafka-broker-2:9093KAFKA_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL: PLAINTEXTKAFKA_LISTENER_NAME_INSIDE: INSIDEKAFKA_LISTENERS: INSIDE://0.0.0.0:9093KAFKA_LISTENER_PORT: 9093KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181ports:- "9094:9093"networks:- app-networkdepends_on:- zookeeper# Zookeeper 集群（Kafka 需要 Zookeeper）zookeeper:image: wurstmeister/zookeeper:latestcontainer_name: zookeeperenvironment:ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181ports:- "2181:2181"networks:- app-network# RabbitMQ 服务rabbitmq:image: rabbitmq:managementcontainer_name: rabbitmq-containerports:- "15672:15672"  # Management UI- "5672:5672"    # AMQPnetworks:- app-network# Java 应用服务java-app:build:context: .  # 使用当前目录的 Dockerfile 构建镜像container_name: java-app-containerdepends_on:- mysql- postgres- kafka-broker-1- kafka-broker-2- redis-node-1- rabbitmqports:- "8080:8080"environment:SPRING_DATASOURCE_URL: jdbc:mysql://mysql:3306/mydatabaseSPRING_DATASOURCE_USERNAME: rootSPRING_DATASOURCE_PASSWORD: rootpasswordSPRING_REDIS_HOST: redis-node-1SPRING_KAFKA_BOOTSTRAP-SERVERS: kafka-broker-1:9093,kafka-broker-2:9093SPRING_RABBITMQ_HOST: rabbitmqnetworks:- app-networknetworks:app-network:driver: bridgevolumes:redis-data-1:redis-data-2:redis-data-3: