当前位置: 首页 > ai >正文

aws(学习笔记第五十课) ECS集中练习(2)

文章目录

  • aws(学习笔记第五十课) ECS集中练习(2)
  • 学习内容:
    • 1. 代码连接
      • 1.1 代码链接
    • 2. 练习设定`ecs`的`placement`
      • 2.1 全体架构
      • 2.2 全体代码
      • 2.3 执行代码
      • 2.4 检测`service`的运行实例数
        • 2.4.1 确认`service`的名字
        • 2.4.2 确认`cluster`的名字
        • 2.4.3 使用`cli`确认`service`的运行`count`数
        • 2.4.4 增加`service`的运行`count`数
    • 3. 练习设定`ecs`的`network`
      • 3.1 全体架构
      • 3.2 代码
      • 3.3 执行代码,破碎的心
      • 3.4 尝试使用`NetworkMode.HOST`
        • 3.4.1 代码
        • 3.4.2 执行代码

aws(学习笔记第五十课) ECS集中练习(2)

  • 深入练习设定ecs的其他设定

学习内容:

  • 练习设定ecsplacement
  • 练习设定ecsnetwork

1. 代码连接

1.1 代码链接

ECS集中练习

2. 练习设定ecsplacement

2.1 全体架构

在这里插入图片描述
这里对于使用了三种placement

  • PlacementConstaint.distinct_instances : 强制同一个服务的多个任务必须运行在不同的ec2实例上。
  • PlacementStrategy.packed_by : 将任务紧密打包到尽可能少的ec2实例上,有限选择剩余资源最少的可用实例。
  • PlacementStrategy.spread_accross : 将任务均匀分散到不同的可用去(AZ)。

2.2 全体代码

from aws_cdk import (aws_autoscaling as autoscaling,aws_ec2 as ec2,aws_ecs as ecs,App, Stack
)app = App()
stack = Stack(app, "sample-ecs-task-placement")# Create a cluster
vpc = ec2.Vpc(stack, "Vpc",max_azs=2
)cluster = ecs.Cluster(stack, "EcsCluster",vpc=vpc
)asg = autoscaling.AutoScalingGroup(stack, "DefaultAutoScalingGroup",instance_type=ec2.InstanceType("t2.micro"),machine_image=ecs.EcsOptimizedImage.amazon_linux2(),vpc=vpc,
)
capacity_provider = ecs.AsgCapacityProvider(stack, "AsgCapacityProvider",auto_scaling_group=asg
)
cluster.add_asg_capacity_provider(capacity_provider)# Create a task definition with placement constraints
task_definition = ecs.Ec2TaskDefinition(stack, "TaskDef"
)container = task_definition.add_container("web",image=ecs.ContainerImage.from_registry("nginx:latest"),memory_limit_mib=256,
)
port_mapping = ecs.PortMapping(container_port=80,host_port=8080,protocol=ecs.Protocol.TCP
)
container.add_port_mappings(port_mapping)# Create Service
service = ecs.Ec2Service(stack, "Service",cluster=cluster,task_definition=task_definition,placement_constraints=[ecs.PlacementConstraint.distinct_instances()]
)service.add_placement_strategies(ecs.PlacementStrategy.packed_by(ecs.BinPackResource.MEMORY))
service.add_placement_strategies(ecs.PlacementStrategy.spread_across(ecs.BuiltInAttributes.AVAILABILITY_ZONE))
app.synth()

2.3 执行代码

python -m venv ./.venv
source ./.venv/Scripts/activate
pip install -r requirements.txt
cdk --require-approval never deploy

在这里插入图片描述

2.4 检测service的运行实例数

2.4.1 确认service的名字

进入cluster–>service,可以看到选择的部分即为service name
在这里插入图片描述

2.4.2 确认cluster的名字

进入cluster,可以看到选择的部分即为cluster name
在这里插入图片描述

2.4.3 使用cli确认service的运行count
$ aws ecs describe-services \--cluster sample-ecs-task-placement-EcsCluster97242B84-UPtLnBUmifKa \--services sample-ecs-task-placement-ServiceD69D759B-zq6tlpUpZQBy \--query "services[0].runningCount"
1

可以看出,service的执行count数是1,因为在service创建的时候,没有指定desired_count,所以默认是1

2.4.4 增加service的运行count
service = ecs.Ec2Service(stack, "Service",cluster=cluster,desired_count=2,task_definition=task_definition,placement_constraints=[ecs.PlacementConstraint.distinct_instances()]
)

这里,增加service的属性desired_count=2

3. 练习设定ecsnetwork

3.1 全体架构

在这里插入图片描述

3.2 代码

from aws_cdk import (aws_autoscaling as autoscaling,aws_ec2 as ec2,aws_ecs as ecs,App, Stack,aws_iam as iam,
)# Based on https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-cloud-native-networking-for-ecs-containers/app = App()
stack = Stack(app, "ec2-service-with-task-networking")# Create a cluster
vpc = ec2.Vpc(stack, "Vpc",max_azs=2
)cluster = ecs.Cluster(stack, "awsvpc-ecs-demo-cluster",vpc=vpc
)
ecs_role = iam.Role(stack, "EcsInstanceRole",assumed_by=iam.ServicePrincipal("ec2.amazonaws.com"),managed_policies=[iam.ManagedPolicy.from_aws_managed_policy_name("service-role/AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role")]
)
# 替换 AutoScalingGroup 的启动配置为启动模板
launch_template = ec2.LaunchTemplate(stack, "LaunchTemplate",instance_type=ec2.InstanceType("t2.micro"),machine_image=ecs.EcsOptimizedImage.amazon_linux2(),security_group=ec2.SecurityGroup(stack, "SG", vpc=vpc),user_data=ec2.UserData.for_linux(),role = ecs_role
)asg = autoscaling.AutoScalingGroup(stack, "DefaultAutoScalingGroup",launch_template=launch_template,vpc=vpc,vpc_subnets=ec2.SubnetSelection(subnet_type=ec2.SubnetType.PUBLIC),
)capacity_provider = ecs.AsgCapacityProvider(stack, "AsgCapacityProvider",auto_scaling_group=asg
)
cluster.add_asg_capacity_provider(capacity_provider)# Create a task definition with its own elastic network interface
task_definition = ecs.Ec2TaskDefinition(stack, "nginx-awsvpc",network_mode=ecs.NetworkMode.AWS_VPC,
)web_container = task_definition.add_container("nginx",image=ecs.ContainerImage.from_registry("nginx:latest"),cpu=100,memory_limit_mib=256,essential=True
)
port_mapping = ecs.PortMapping(container_port=80,protocol=ecs.Protocol.TCP
)
web_container.add_port_mappings(port_mapping)# Create a security group that allows HTTP traffic on port 80 for our
# containers without modifying the security group on the instance
security_group = ec2.SecurityGroup(stack, "nginx--7623",vpc=vpc,allow_all_outbound=False
)
security_group.add_ingress_rule(ec2.Peer.any_ipv4(),ec2.Port.tcp(80)
)# Create the service
service = ecs.Ec2Service(stack, "awsvpc-ecs-demo-service",cluster=cluster,task_definition=task_definition,security_groups=[security_group]
)app.synth()

这里,可以为service设定专门的security group,期待执行之后,通过http://{ec2_ip}:80能访问创建的nginx服务。但是事实上心如所愿吗?

3.3 执行代码,破碎的心

执行cdk --require-approval never deploy,之后访问http://{ec2_ip}:80,非常遗憾,不能访问这个网页。
知之为知之,不知ai知。
在这里插入图片描述
通过ai,很快知道aws中的ecs ec2下支持两种网络模式。

#模式说明代码注意点
1HOSThost 网络模式(直接通过 EC2 IP 访问)security_group设定在launchTemplate上
allow_all_outbound=True
使用network_mode=ecs.NetworkMode.HOST
2AWS_VPCawsvpc 模式 + 添加 ALB(推荐生产环境)security_group设定在service上
allow_all_outbound=false
使用network_mode=ecs.NetworkMode.AWS_VPC

3.4 尝试使用NetworkMode.HOST

3.4.1 代码
from aws_cdk import (aws_autoscaling as autoscaling,aws_ec2 as ec2,aws_ecs as ecs,App, Stack,aws_iam as iam,
)# Based on https://aws.amazon.com/blogs/compute/introducing-cloud-native-networking-for-ecs-containers/app = App()
stack = Stack(app, "ec2-service-with-task-networking")# Create a cluster
vpc = ec2.Vpc(stack, "Vpc",max_azs=2
)cluster = ecs.Cluster(stack, "awsvpc-ecs-demo-cluster",vpc=vpc
)
ecs_role = iam.Role(stack, "EcsInstanceRole",assumed_by=iam.ServicePrincipal("ec2.amazonaws.com"),managed_policies=[iam.ManagedPolicy.from_aws_managed_policy_name("service-role/AmazonEC2ContainerServiceforEC2Role")]
)
# Create a security group that allows HTTP traffic on port 80 for our
# containers without modifying the security group on the instance
security_group = ec2.SecurityGroup(stack, "nginx--7623",vpc=vpc,allow_all_outbound=True
)
security_group.add_ingress_rule(ec2.Peer.any_ipv4(),ec2.Port.tcp(80)
)
# 替换 AutoScalingGroup 的启动配置为启动模板
launch_template = ec2.LaunchTemplate(stack, "LaunchTemplate",instance_type=ec2.InstanceType("t2.micro"),machine_image=ecs.EcsOptimizedImage.amazon_linux2(),#security_group=ec2.SecurityGroup(stack, "SG", vpc=vpc),security_group=security_group,user_data=ec2.UserData.for_linux(),role = ecs_role
)asg = autoscaling.AutoScalingGroup(stack, "DefaultAutoScalingGroup",launch_template=launch_template,vpc=vpc,vpc_subnets=ec2.SubnetSelection(subnet_type=ec2.SubnetType.PUBLIC),
)capacity_provider = ecs.AsgCapacityProvider(stack, "AsgCapacityProvider",auto_scaling_group=asg
)
cluster.add_asg_capacity_provider(capacity_provider)# Create a task definition with its own elastic network interface
task_definition = ecs.Ec2TaskDefinition(stack, "nginx-awsvpc",network_mode=ecs.NetworkMode.HOST,
)web_container = task_definition.add_container("nginx",image=ecs.ContainerImage.from_registry("nginx:latest"),cpu=100,memory_limit_mib=256,essential=True
)
port_mapping = ecs.PortMapping(container_port=80,protocol=ecs.Protocol.TCP
)
web_container.add_port_mappings(port_mapping)# Create the service
service = ecs.Ec2Service(stack, "awsvpc-ecs-demo-service",cluster=cluster,task_definition=task_definition,#security_groups=[security_group]
)app.synth()
3.4.2 执行代码
python -m venv ./.venv
source ./.venv/Scripts/activate
pip install -r requirements.txt
cdk --require-approval never deploy

在这里插入图片描述
访问http://35.78.68.247:80,可以看到正常打开。
在这里插入图片描述
接下来的练习:未完待续。。。

  • 如何使用nlb + farget service
  • 设定fargate AutoScaling policy
  • 设定fargate efs
http://www.xdnf.cn/news/16546.html

相关文章:

  • 【MySQL 数据库】MySQL索引特性(二)页目录(B和B+树)(非)聚簇索引 索引操作
  • APM32芯得 EP.27 | 告别IDE,为APM32F411打造轻量级命令行开发工作流
  • 《Computational principles and challenges in single-cell data integration》
  • Vite 模块动态导入之Glob导入
  • 微算法科技MLGO突破性的监督量子分类器:纠缠辅助训练算法为量子机器学习开辟新天地
  • PCB学习笔记(一)
  • LeetCode 面试经典 150_数组/字符串_轮转数组(6_189_C++_中等)(额外数组;转置)
  • dify + mcp 实现图片 ocr 识别
  • 实例教学FPN原理与PANet,Pytorch逐行精讲实现
  • [leetcode] Z字型变换
  • dify离线插件打包步骤
  • 手撕设计模式——智能家居之外观模式
  • C++线程详解
  • C++11 std::function 详解:通用多态函数包装器
  • 从0开始学习R语言--Day62--RE插补
  • 【ssh】ubuntu服务器+本地windows主机,使用密钥对进行ssh链接
  • Linux常用基础命令
  • 反射核心:invoke与setAccessible方法详解
  • Git 从入门到精通
  • linux命令ps的实际应用
  • SQL注入SQLi-LABS 靶场less26-30详细通关攻略
  • 深入解析Java元注解与运行时处理
  • ​第七篇:Python数据库编程与ORM实践
  • 前缀和-974.和可被k整除的子数组-力扣(LeetCode)
  • [mcp: JSON-RPC 2.0 规范]
  • 机器学习之线性回归——小白教学
  • LRU(Least Recently Used)原理及算法实现
  • 最新优茗导航系统源码/全开源版本/精美UI/带后台/附教程
  • BreachForums 黑客论坛强势回归
  • sqLite 数据库 (2):如何复制一张表,事务,聚合函数,分组加过滤,列约束,多表查询,视图,触发器与日志管理,创建索引