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用Python制作抖音风格短视频：从图片到精美视频的完整指南

ai 2025/7/12 7:58:42

在当今社交媒体时代，短视频已成为最受欢迎的内容形式之一。本文将介绍如何使用Python和一些强大的库来创建抖音风格的短视频，特别适合想要自动化视频制作流程的开发者。

一、项目概述

我们的目标是创建一个Python脚本，能够：

将多张图片合成为一个垂直视频（1080x1920，抖音推荐尺寸）
为每张图片设置不同的显示时长
添加平滑的过渡效果
支持背景音乐的添加
自动调整图片大小并居中显示

二、技术栈

我们主要使用以下几个Python库：

OpenCV (cv2)：用于图像处理和调整大小
NumPy：处理图像数据
MoviePy：专业的视频编辑库，支持剪辑合并和音频处理

三、核心代码解析

1. 图片处理部分

python

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# 读取图片
img = cv2.imread(img_path)
if img is None:raise ValueError(f"无法读取图片: {img_path}")# 计算缩放比例
original_height, original_width = img.shape[:2]
scale = min(target_width / original_width, target_height / original_height)
new_width = int(original_width * scale)
new_height = int(original_height * scale)# 调整大小
resized_img = cv2.resize(img, (new_width, new_height), interpolation=cv2.INTER_AREA)# 创建背景画布并居中图片
canvas = np.zeros((target_height, target_width, 3), dtype=np.uint8)
x_offset = (target_width - new_width) // 2
y_offset = (target_height - new_height) // 2
canvas[y_offset:y_offset + new_height, x_offset:x_offset + new_width] = resized_img

这部分代码负责将任意尺寸的图片调整为1080x1920的垂直格式，同时保持原始图片的宽高比，并在空白处填充黑色背景。

2. 视频剪辑合成

python

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# 创建每个图片的剪辑
clips = []
for i, (img_path, duration) in enumerate(zip(processed_images, durations)):clip = ImageSequenceClip([img_path], fps=fps).set_duration(duration)# 添加过渡效果if i > 0 and transition_duration > 0:clip = clip.crossfadein(transition_duration)clips.append(clip)# 合并所有剪辑
if len(clips) > 1:final_clip = concatenate_videoclips(clips, method="compose")
else:final_clip = clips[0]

这里我们为每张图片创建视频剪辑，并添加淡入淡出的过渡效果，使视频更加专业。

3. 音频处理

python

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# 添加音频
if audio_path and os.path.exists(audio_path):audio = AudioFileClip(audio_path)if audio.duration > final_clip.duration:audio = audio.subclip(0, final_clip.duration)final_clip = final_clip.set_audio(audio)

这段代码确保背景音乐与视频长度匹配，如果音乐过长则自动截取。

四、使用方法

python

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# 输入图片路径列表
input_images = ["Image/1.png", "Image/2.png", "Image/3.png"]
# 输出视频路径
output_video = "Video/output.mp4"
# 音频文件路径
audio_file = "Music/bg_music.mp3" # 每张图片显示时长(秒)
durations = [5, 5, 5]create_douyin_video(image_paths=input_images,output_path=output_video,durations=durations,fps=30,audio_path=audio_file,transition_duration=0.5
)