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飞算 JavaAI 插件炸场！一小时搭图书管理系统

ai 2025/6/25 6:51:52

一、引言：Java开发者的日常崩溃瞬间

谁在看这篇文章？

在 Java 开发的江湖里，有这样一群人，他们或是初入职场，被海量代码折磨得晕头转向；或是经验丰富的老鸟，却仍被项目中的各种 “疑难杂症” 搞得焦头烂额。这篇文章，正是为所有在 Java 开发道路上拼搏的你而写。

这些场景你熟不熟？

这些场景你熟不熟？写了三天的代码，一运行就报错，排查半天发现只是一个分号的遗漏；面对复杂的业务逻辑，代码越写越乱，最后自己都看不懂；熬夜加班赶项目进度，结果需求突然变更，一切又要从头开始。这些都是 Java 开发者日常会遇到的崩溃瞬间，而现在，飞算 JavaAI 或许能成为你的 “救星”。

二、JavaAI 安装指南---速通版

在安装JavaAI前面，我们首先要拥有IDE，点击下方链接可以进行下载

jetbrains:IntelliJ IDEA – the IDE for Pro Java and Kotlin Development

下载之后，我们首先需要点击左上角的导航

进入设置之后，我们选择Plugins，搜索CalEx-JavaAI

在右侧就可以看到install安装字样了，我这里已经安装

安装完事，在右侧导航栏就可以看到了飞算JavaAI的图标

这就属于大功告成了，接下来我将实现一个大家熟知的系统--->图书管理系统

三、实战：用飞算JavaAI生成的图书管理系统

开启智能分析

在实战之前，我们要安装一个向量数据库，这是飞算JavaAI具备一个非常强大的功能是本地化智能分析

链接地址：https://github.com/qdrant/qdrant/releases

根据自己的需求下载即可，我这里选择qdrant-x86_64-pc-windows-msvc.zip；安装之后我们启动qdrant.exe，并在地址栏输入：http://localhost:6333/，这里有版本号就说明安装成功了

之后我们在飞算JavaAI中设置向量库的连接地址

接下来重启一下IDEA，回到飞算JavaAI的引导页面，这时候我们会发现智能分析按钮变成了解锁可用状态

理解需求

接下来我们设置好Prompt，点击关联到本项目

帮我设计一个图书管理系统，要用简单的用户管理，图书管理，借书功能，同时要有简单的前端页面

设置完成之后，我们发送即可

设计接口

JavaAI会通过你发送的Prompt，理解需求，下面是4个需求点

这里我们直接点击下一步，接下来是帮助我们设计接口，这里生成了4个接口，其实也就是三个功能模块

表结构设计

我们点击下一步，这时我们进行到了表结构设计阶段，根据提示，

第一步：点击“自动表结构设计”按钮生成表结构
第二步：点击“使用现有表结构”按钮使用数据库插件中配置的数据库

我们一步一步来，首先执行第一步

若在执行第二步的时候，若出现下方的提升，我们按要求下载执行即可

我们在插件市场下载，然后重启IDE

另外我们还需要链接Database，点击View->Tool Windows ->Database开启数据库模块（窗口右侧），进入到下面窗口，我们下载驱动

下载完成驱动之后添加MySQL连接信息，完成之后点击连接测试，然后点击ok即可

重新打开IDE，会出现记录没有的情况，这时候不要慌，点击上面的会话历史即可

处理逻辑

这里我们全选，点击下一步，来到处理逻辑(接口)

下图就是完整的处理逻辑(接口)数据了

生成源码

最后一步生成源码，大概几分钟

每个模块生成后我们选择点击合并代码，之后点击打开项目

我们打开项目后，左侧的导航栏可以清晰看到项目结构

经过JavaAI的构建，接下来我们需要自行编写一个简单的前端页面book-management.html，并进行配置

下面体验一下飞算JavaAI的SQL chat功能

在体验之前我们简单在右侧链接一下数据库

还需点击添加库表集，点击新增，并点击选择books表

输入库表集名称，点击保存

选择发送即可

我们等待片刻，就可以看到了插入的sql语句了

这里我们点击执行，可以看到执行成功了

这里我们看一下数据库是否插入了，结果perfect，可以看到插入的数据

接下来我们只需模仿刚刚的插入语句或让SQL chat再生成几条新的数据，之后打开：http://localhost:63343/Book_Mg/book-management.html测试一下发现是可以在前端显示插入的图书的

上面的实测案例让我感受到了从智能引导的一键式工程化项目，到SQL chat编写SQL语句，一气呵成，真的大大节省了开发过程，帮助我们更快更好的实现需求！！！

三、测评：飞算JavaAI真能救命吗？

比人强的部分

它可以帮我们更快的理解需求并做出响应，告诉我们应该做什么，给我们具体的框架，帮助我们在开发前期省去大部分重复的工作，快速搭建，另外减少人为错误的概率

要小心的地方

一些个性化的需求，AI可能并不能理解，需要你语言转述，自行编写+AI引导

四、深度测评：Cusor VS JavaAI

在AI辅助编程工具领域，Cusor和飞算JavaAI都是热门选手。但它们的定位和适用场景有所不同，下面我从多个维度进行对比评测，帮助开发者选择更适合自己的工具

核心功能对比

适用场景分析

选飞算JavaAI：
- 你是Java开发者，需要快速生成企业级项目骨架，亲测有效
- 注重数据隐私，希望本地化分析代码（智能分析功能）
选Cursor：
- 你日常需要跨语言开发（如Python+前端）
- 更喜欢“边写边问”的交互模式

五、结语

个人体验上来讲飞算JavaAI的确可以帮助我们效率翻倍：过去三天的工作量，现在一小时生成基础框架，剩下的时间用来优化性能、打磨细节，yyds；技术兜底：AI生成的规范代码减少了低级错误，让你更专注于架构设计，需求打磨 告别求人：不用再追着架构师问“表该怎么设计”，AI直接给出方案，省钱省时省力；快速交付：即使技术栈不熟，也能靠AI生成可运行的Demo交差啦