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LLM优化提示词方案的方法

LLM优化提示词方案的方法

目录

    • LLM优化提示词方案的方法
      • 明确目标
      • 结构化表述
      • 提供示例
      • 调整语言
      • 逐步迭代
    • 提示词工程怎么发挥作用的
      • 指令设计优化
      • 结构化输出控制
      • 上下文动态管理
      • 增强意图理解
      • 知识增强
      • 流程控制
      • 结果优化

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明确目标

  • 精准定义需求:清晰界定希望模型输出的结果类型,如具体是生成一段代码实现特定算法、创作一首特定主题和体裁的诗歌,还是对某段文本进行详细分析等。例如,将“写一首诗”改为“创作一首以秋天思乡为主题,采用七言绝句体裁的古诗” 。
  • 确定输出细节:明确输出的格式、长度、风格等要求。比如要求代码有详细注释、文本采用正式书面风格、输出字数控制在500 - 800字等。像“分析这篇营销文案”可优化为“从受众定位、卖点突出、情感共鸣三方面,以500字左右的篇幅,用专业营销视角分析这篇文案” 。

结构化表述

  • 使用逻辑连接词:运用“首先、其次、然后、最后”“因为、所以”“一方面、另一方面”等连接词,使提示词逻辑清晰。例如,“分析这个产品的优点和缺点。提出改进建议”优化为“首先,分析这个产品的优点;其次,分析其缺点;
http://www.xdnf.cn/news/1440.html

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