父文档检索器引和RAG的context precision性能指标

父文档检索器引和context precision性能指标

父文档检索器是一种搜索工具，用来从一大堆文档中找出跟你的问题最相关的答案。它的特别之处在于，它会先把文档分成小块（子片段），然后找到最相关的小块，再返回这些小块所属的完整大文档（父文档）。这样既能精准找到相关内容，又能提供完整的背景信息.

在使用父文档检索器时候，在查看context precision时会出现结果很低的情况，这并不能说是父文档检索器的性能不好，这其实是父文档检索器这个技术的本质导致的。

如上是context precision的计算公式：

• n：检索到的文档总数。
• k：文档在检索结果中的排名位置（从1开始）。
• rk：第k个文档的相关性评分（例如，1表示相关，0表示不相关）。
• Number of Relevant Nodes Up to Position：截至第k个位置的相关文档数量。
• Number of Relevan